IBM 为大师赛提供生成式AI评论与逐洞球员预测的数字新体验

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IBM大师赛期间推出"Let's create "新广告,高尔夫球星Kurt Kitayama参演其中

北京2023年4月10日 /美通社/ -- 第87届美国高尔夫球大师赛(后简称"大师赛")上周(美国时间4 月 6 日至 9 日)在美国乔治亚州的奥古斯塔国家高尔夫俱乐部举行。IBM(纽约证券交易所代码:IBM)作为大师赛超过25年的数字合作伙伴,今年为全球大师赛观众带来了无与伦比的数字体验,IBM在屡获殊荣的大师赛应用和 Masters.com 数字体验当中新增了两项AI赋能的新功能——"人工智能(AI)生成的语音评论"功能和"逐洞球员预测"功能。

IBM 为大师赛提供生成式 AI 评论与逐洞球员预测的数字新体验

"人工智能(AI)生成的语音评论" 是一个人工智能生成式评论解决方案,它在大师赛广受欢迎的 MyGroup 功能上进行了扩展,让使用大师赛数字平台的客户不仅能够观看他们所有喜爱的球员在每个洞的每一杆击球,还可以听到人工智能生成式评论解决方案在比赛过程中为20,000多个视频片段制作的详细的高尔夫比赛解说。这是 IBM 与美国大师赛携手打造数字球迷体验的最新例证,从第一个发球台的第一次推杆到 18 号果岭的最后一次推杆,为球迷提供轻松的访问和对大赛每时每刻的深入洞察。

IBM Consulting旗下的体验设计合作伙伴 IBM iX 的专家与大师赛数字团队合作,利用多个基础模型(包括 IBM Watson 文本转语音基础模型)在大师赛上利用高尔夫球赛的专有语言来训练 AI,自动为视频剪辑添加语音评论。基于基础模型的生成式 AI 用于生成具有不同句子结构和词汇的旁白,避免了冗余的逐个播放迭代,使剪辑的信息更为丰富且引人入胜。

IBM今年引入大赛数字体验的另一个新功能是"逐洞球员预测"。为了预测整个锦标赛中每个洞的球员得分,IBM Consulting利用 IBM Watson Studio 上的 AutoAI 功能,利用六年的大师赛数据(超过 120,000 次高尔夫球击球)训练 AI 模型。在球员完成一个特定的洞后,逐洞预测会被更新以反映球员的最新表现。新解决方案扩展了广受欢迎的"球员洞察(Players Insights)"和"大师赛梦幻预测(Masters fantasy Projections)"功能的预测性智能,该功能将数据转化为围绕每个高尔夫球手要关注的最令人兴奋的洞、所有高尔夫球手的低/高分以及每轮大师赛梦幻积分的预测见解。

IBM市场与传播高级副总裁Jonathan Adashek表示:"二十多年来,IBM和大师赛共同构建定制的解决方案,以改善用户体验并吸引全球数百万高尔夫球迷的注意力。与全球各行各业的客户一样,我们也在利用IBM的混合云与人工智能技术以及 IBM Consulting服务,为大师赛这个世界上最具标志性的体育赛事之一带来更好的数字体验。"

在今年的大师赛上,IBM还推出了 "Let's Create"品牌计划的迭代版 "What if" 方案。这个由奥美创意并执行的"What if" 品牌方案,强调"提出大问题"的重要性,这些问题可以引导人们去共同构建伟大的技术解决方案。这些广告由ProdCo的Ian Pons Jewell拍摄,由金球奖得主和艾美奖提名的演员和制片人奥斯卡·艾萨克(Oscar Isaac)担任配音,与每个场景中的人进行互动。这四个不同广告中,有冉冉升起的高尔夫球星、第 87届大师赛受邀者 Kurt Kitayama 和著名体育评论员 Jim Nantz,他们精彩演绎了IBM 与大师赛的合作伙伴关系以及"What if"的创意概念。除了大师赛外,"What if" 品牌创意也从 IBM 与可持续发展、供应链、数据分析和安全领域的一系列客户的合作获得启发,展示 IBM 如何帮助企业和组织推动创新、转型和增强客户体验。该品牌计划于 4 月 5 日推出,涵盖广播、联网电视、数字视频、印刷和社交媒体。

IBM 作为大师赛的数字合作伙伴已超过 25 年,双方密切合作为全球大师赛观众提供卓越体验。从 1996 年推出 Masters.com 开始,美国大师赛与 IBM 就合作展开了混合云之旅,简化工作负载并通过云和 AI 技术提供全新的球迷体验。大师赛的技术实施一直不断展示技术的价值,包括引入AI Highlights,Round in Under Three Minutes,MyGroup,Player Insights和由IBM Watson提供支持的预测(Projections)。

第 87届美国高尔夫球大师赛于美国时间4 月 6 日至 9 日在美国乔治亚州的奥古斯塔国家高尔夫俱乐部举行。要了解 IBM 技术在大师赛上的实际应用,可以访问移动设备上的 Masters.com 或 Masters 应用程序,该应用程序可在 App Store 和 Google Play Store 下载。

审核编辑 黄宇

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