云计算与大数据的联系和发展趋势

       云计算具备弹性伸缩、动态调配、资源虚拟化、支持多租户、支持按量计费、可按需使用、绿色节能等特点。以上特点使云计算满足大数据处理技术的需求。

　　云计算技术的发展，可降低大数据业务成本；同时，基于海量业务数据，可实现云计算服务的创新。因此，大数据与云计算的结合使用是计算机技术的一个发展方向。

　　一、云计算与大数据的联系

　　（1）云计算侧重于计算能力，大数据侧重于存储能力。

　　（2）云计算可产生大量数据，大数据技术是云计算技术的延伸。

　　（3）大数据可扩展云计算的规模。

　　二、云计算与大数据的发展趋势

　　（1）大数据分析大数据分析可从大量数据中挖掘潜在业务价值。例如网购、外卖软件的商品推荐系统可推荐用户需要的产品。

　　（2）个性化定制服务目前，云计算可提供通用型的解决方案，对特殊的业务场景不能提供有针对性的解决方案。个性化定制服务可打破传统的被动服务模式，可充分利用各种资源优势，主动开展以满足用户个性化需求的全方位服务。云计算通过个性定制化服务可将服务拓展至需要针对性解决方案的行业，因此，个性化定制服务是云计算的发展趋势。

　　（3）云游戏在云游戏出现以前，用户需运行大型游戏时，需在本地下载客户端，以快速运行大型游戏。而云游戏可基于大数据和云计算运行于云端，用户只需接收云游戏云端运行后游戏画面的压缩包。因此，运行云游戏时，用户的游戏设备不需高端处理器和显卡，只需具有基本的视频解压能力。

　　三、云计算与大数据在生活中的应用

　　（1）智慧医疗智慧医疗通过大数据、人工智能、云计算、物联网等技术，可实现医疗能力的智慧化，可更好地实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，提升医疗效率，优化患者诊疗体验。

　　（2）电子商务云计算和大数据技术可推进电子商务的效率提升，可优化电子商务服务模式。云计算和大数据技术可实现电子商务各个业务环节的数据整合和分析，优化电子商务产业链的各个环节，并可创新升级传统的运营模式。电子商务通过云计算和大数据技术可更好地进行个性化商品推荐、个性化营销等服务。

　　（3）智慧城市智慧城市是指在城市规划、设计、建设、管理、运营等领域，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术，使城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业、公众安全等领域更互联、高效、智能。从而为市民提供更好的生活和工作服务、为企业创造更优的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。智慧城市具体包括智慧交通、智慧电网等。

　　编辑：黄飞