大数据工程师

　　大数据工程师

　　大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

　　2020年05月15日，国家邮电通信人才交流中心印发了《关于开展大数据工程师专业技术等级考试的通知》（邮电人才【2020】15号），这标志着我国大数据工程师专业技术等级考试制度的建立，该文件明确将推动提高大数据专业技术人员理论与技能水平。

　　大数据开发工程师是做什么的？岗位要求高吗？大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，该岗位对于技术要求较高。

　　大数据开发工程师的岗位要求有哪些：

　　1、本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验

　　2、熟悉HiveSQL语言，熟悉shell, python等脚本语言

　　3、有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验

　　4、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验

　　5、java/scala至少熟练使用一种

　　6、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具

　　7、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm,SparkStreaming, Flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase， hadoop, Hive, Druid等

　　熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先；

　　9、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验；

　　9、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程

　　10、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper 等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作

　　11、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验

　　12、3年以上企业级数据仓库开发经验，有大规模集群应用开发经验优先

　　13、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力

　　14、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库

　　15、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先

　　16、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力，具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底