智能配电系统的主要技术路线

　　从上世纪90年代初开始，国际上多家知名电器制造公司开始把配电监测控制与微电子技术、计算机技术、网络通信技术相结合，研发了带有通信、监测、控制功能的智能型配电柜及相关产品，构成了初期的配电监控系统，并进一步提出智能电网的概念。

　　智能配电系统是智能电网的用户端，主要包括从中压（6 ~ 35 kV）到低压配电的智能配电系统。作为直接面向末端用户的低压配电设备及系统，相对而言，低压智能配电技术的研发与应用要滞后于中、高压配电系统（微机综保）。

　　智能配电系统终端技术包括智能仪表、智能开关、智能模块或它们之间组合等多种形式。由于智能仪表形式价格便宜，目前仍然是一般项目终端智能配电应用量最多的系统，但是由于系统只具备监测功能，不能算是完全的智能配电系统。

　　智能配电系统目前还没有统一的技术标准，现阶段用户端智能配电系统中，中压系统（35 kV及以下）主要采用的是微机综合保护装置及智能电力仪表，低压系统主要采用智能断路器、智能仪表、智能控制模块等组成的智能配电网络。

　　智能配电系统是一个涉及多种技术领域的复杂系统，其主要技术路线包括以下几个方面：

　　物联网技术：通过传感器、物联网网关等设备，对配电系统的各项参数进行实时监测和采集，将数据传输到云平台进行处理和分析。

　　数据分析技术：利用大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，对采集到的数据进行分析、建模和预测，实现对配电系统的运行状态、负荷需求、电能质量、线损等进行监测和优化。

　　智能控制技术：通过智能终端、控制器等设备，对配电系统进行智能化控制和调节，实现对负荷的动态平衡、电压的稳定控制、线路的智能切换和保护等功能。

　　储能技术：通过电池、超级电容等设备，对电力系统进行储能和调峰，实现对峰谷电价的利用和对供电可靠性的提升。

　　区块链技术：利用区块链技术，实现电力市场的信息化、自动化和去中心化，提高市场交易效率和透明度，促进电力市场的发展和运行。

　　1. 数据采集技术：智能配电系统需要对电网中的各种电力设备进行实时监控，运用各种数据采集技术，如逐级采集、无线传输、数据融合等，获取各个节点的实时数据。

　　2. 数据处理技术： 采集回来的大量数据需要经过处理，包括清洗、存储、分析等，所以智能配电系统需要运用数据处理技术和数据挖掘技术，提高数据质量和利用效率。

　　3. 智能化决策技术：智能化决策技术包括数据挖掘、人工智能等技术，利用这些技术处理数据，建立数据模型和算法，以帮助系统做出各种可靠决策，实现智能化的资源优化和计划管理。

　　4. 硬件技术：智能配电系统需要采用各种智能电力设备，包括智能电表、智能开关、遥测遥控装置等，并通过通讯技术实现设备之间的远程通信，实现智能化的数据采集、控制和管理。

　　5. 云计算技术：云计算技术可以帮助智能配电系统建立云计算平台，将数据、模型和算法等信息进行统一管理，实现分布式架构和智能化的管理决策，可提高数据分析和应用速度，增加计算和存储容量。

　　6. 大数据分析技术：智能配电系统需要采用大数据分析技术，通过采集和整理数据，运用数据分析方法对数据进行分析处理，形成对配电系统规律的认识，准确预测未来的发展趋势，同时进行优化管理。

　　总之，智能配电系统需要运用数据采集、数据处理、智能化决策、硬件技术、云计算、大数据分析等多种技术来实现数据的统一管理，提高数据质量和利用效率，以期达到智能化的配电系统互相协同运作、提高配电效率的目标。