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人工智能

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描述

  机器视觉检测

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  简介

  机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

  工业生产视觉检测技术应用是工业生产流程中十分至关重要的一种流程。机器视觉技能在工业生产中的运用十分普遍,有着极高精确度的机器视觉检测体系,可以获得和自动加工处理很多的信息内容。机器视觉检测体系将传统的“检验东西+人眼”基本模式变为高速度高精确度的自动检验的效果,节省了很多的人力资源。

  接下来举2个例子,运用了工业生产视觉检测技术应用。

  (1)运用机器视觉检测技术应用检验小型钕铁硼磁材

  根据对钕铁硼工件的外型、标准测量与检验,将合格品和不合格品隔开加工处理,如此一台机器可以节省十数个质检工人,减少了成本。

  (2)运用机器视觉检测技术应用检验硬质合金刀片

  机器视觉检测技术应用可以实现高效地检验合金刀片,对其的标准公役、形位公役都能有效区分,而且还能够自动分选和包装设备。每台设备几乎并没有简要损坏的零部件,修复成本不高。很大的提升了生产制造的速度,节省了人力成本。

  机器视觉检测技术应用在工业生产中的运用还有很多其他领域,除了外形规格外,还涉及电气、音响、机械等多方面。

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