智能制造系统的定义 智能制造系统的应用

　　智能制造系统的定义

　　智能制造系统是一种集成数字化、自动化、网络化等技术的高规格智能制造生态系统。它将智能机器、智能设备、智能工厂、智能供应链、智能产品和服务等链接成一个完整的、高效的、智能化的制造生态系统，实现生产过程的自动化、智能化和优化控制。智能制造系统利用数字化、网络化和人工智能等技术，能够对生产过程进行全面数字化和网络化，实时获取和传输生产数据，根据生产过程的变化和不确定性，自动调整生产参数和控制策略，提高生产线的灵活性和适应能力。智能制造系统通过生产过程的数据采集、分析和流程控制，能够将生产线性能的优化管理转化为更高质量的生产能力，提升了企业的制造能力和市场竞争力，即实现了“智造”。

　　智能制造系统是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。特征：自组织能力；自律能力；自学习和自维护能力；整个制造环境中智能继承

　　智能制造系统处于数字化、自动化、网络化和智能化融合的交叉点，是推动制造业由传统制造向智能制造转型升级的重要推动力，未来智能制造系统是制造业高质量发展的重要战略工具。

　　智能制造系统的应用

　　智能制造系统是基于现代信息技术的制造系统，通过整合信息技术、自动化技术、机器人技术、云计算、大数据分析等技术手段，实现生产过程的数字化、网络化、智能化，使制造过程具备更高的柔性性、精准性和智能化。智能制造系统的应用非常广泛，主要有以下几个方面：

　　1. 生产流程优化：智能制造系统可以实现生产流程自动化控制和优化，对此生产过程进行在线跟踪和智能分析，实现高效、柔性和可靠的生产流程管理。

　　2. 资源整合和成本控制：智能制造系统可以实现生产资源的整合管理和生产成本的有效管控，同时也可以通过智能化生产方式、设备人机协作，降低因人为原因而导致的生产成本。

　　3. 产品质量提高：智能制造系统可以实现自动化质量检测、质量数据收集，通过数据分析和预测算法，实现工艺参数自动校准、制作参数调整，最终提高产品质量和制造过程的稳定性。

　　4. 增强产能和应变能力：智能制造系统可以实现工厂生产设备的精确跟踪和实时分析，提高生产效率和生产能力，同时也能够实现产能的灵活调整和应变能力的提升。

　　5. 智能供应链管理：智能制造系统可以实现整个供应链的智能管理和跟踪，实现物流全程检测和管理，有助于提高供应链的可控性和效率。

　　总之，智能制造系统在制造业的应用将会越来越广泛，可以提升制造业的效率和产品质量，增强生产的灵活性和响应速度，实现智能化的生产流程和智能化的管理。