华为云医疗智能体，助力医疗健康加速智能化

现如今，随着信息技术的发展、互联网+、生命科学研究与临床应用的不断取得重大突破，医疗健康行业也步入了一个快速发展的时代。面对新的时代，如何在“海量数据”和“医疗痛点”之间打通一条路径，如何减轻医生的负担，是一个值得思考的问题。华为云医疗智能体（EIHealth），将以“信息化”为切入点，以“大数据”为依托，推动医学领域的数字化与智能化升级，开启了新的医疗产业发展时代。

医疗智能体是什么？可能还有很多小伙伴不知道，医疗智能体(EIHealth)基于华为云人工智能和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台，基于华为云一站式“药物研发”、“AI开发平台”和“医疗影像”三个业务领域的先进理念和华为云区块链服务，实现药物研发从研发到应用的“端-边-云”全流程的“一体化”医疗服务。医疗智能体为基因组、药物研发、临床研究、药物设计提供从数据采集到信息建模再到医疗应用的端到端全流程的“医疗智能体”解决方案。面向基因测序、药物研发和药物研发等领域，为各医疗机构、科研机构提供高性能、高性价比的产品和服务。

药物研究方面

华为云率先推出了盘古辅助药物设计服务（Pangu Aidded Drug Design），创造性地打通了大模型落地新药开发之路，并且对相关能力进行了服务化的集成与沉淀。在盘古辅助药物设计服务的帮助下，药企与相关医疗机构可以加速早期药物研发进程，使得早期药物研发的周期从数年级缩短到月级，大幅缩短研发时间，并且相较于传统的方法将成本降低70％。

临床研究方面****

根据医院提供的文本病历信息，可以做到为医生提供病患的疾病诊断建议、检验检查项建议、合理用药建议，如存在具有相同特征的诊断可能，系统给出相关鉴别诊断建议，提示医生进行进一步确诊，能为医生的日常工作带来极大的方便，使医生从繁忙的工作中解脱出来，用于更好的去服务患者。

华为云医疗智能体（EIHealth）平台具备四大关键能力：高性能计算、高可用、低成本、高安全。提供从计算节点到存储节点的全栈能力，支持多云共享和跨厂商的多级容灾备份。“全栈”医疗服务的“底座”。“云”是医院信息化的未来，医院需要充分利用云技术，打造面向医院业务的云底座，实现从架构设计、业务应用开发、数据库设计到运维管理、云平台的快速复制。

华为云医疗智能体（EIHealth）平台的优势****

1、异构加速技术****

平台内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等领先技术，加速计算过程

2、图数据库技术****

支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

3、知识图谱技术****

基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势。

4、AutoML技术****

拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

目前，华为云医疗智能体主要涵盖了基因组、临床研究和药物研发三个方面。在此次疫情的战斗中，华为云医疗智能体在这三个领域取得了很多成果，从多个方面协助抗疫，实现了自身价值的最大化。例如，在武汉，武汉希望组与华为强强联合，在没有固定IT基础设施的临时医院，实现了并验证了基于三代测序技术的新冠病毒快速基因检测技术。在广东，华为云EI团队协助广东省再生实验室，加速新冠肺炎影像AI模型开发，完成新冠肺炎影像AI模型训练，并且联合华中科技大学、蓝网科技共同推出AI辅助医疗影像筛查服务。服务整合了华为云端的AI+CT推理服务，可以直接给到医院供临床医生使用，这一个个的精彩案例，都是华为云实行“一切皆服务”战略，将智能与生命两大科学融会贯通，也体现了华为云创新快、资源多、技术强、更可靠的价值所在。

现如今，我国的医疗健康产业已经进入高速发展期，在时代的更迭下，如何降低医生负担，在“海量数据”与“医疗痛点”间架起一条通路值得深思。华为云医疗智能体（EIHealth）平台将从“信息化”切入，以“大数据”为落脚，推进医疗行业数字化转型和智能升级迈入新征程，为医疗产业发展按下加速键。

审核编辑 黄宇