kubectl 是 K8s 官方附带的命令行工具,可以方便的操作 K8s 集群。这篇文章主要介绍一些 kubectl 的别样用法,希望读者有一定基础的 K8s 使用经验。
有一篇文章也介绍了一些技巧,写博客的时候正好搜到了,正好也分享出来吧。
Ready-to-use commands and tips for kubectl
# kubectl 的主要作用就是与 ApiServer 进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印,
# 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用.
$ kubectl get ns -v=9
这是我在这里学到的命令:Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json |
jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' |
xargs -n 1 bash -c
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json
jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"'
xargs -n 1 bash -c
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json |
jq '.items[] | "kubectl get pods (.metadata.name) -o wide -n (.metadata.namespace)"'
"kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system"
"kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system"
"kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default"
kubectl -n default get pods | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods
kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍:
Labels and Selectors
Field Selectors
# 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用.
# 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快
kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1
不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现。https://corvo.myseu.cn/2021/04/30/2021-04-30-基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pod/
均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况。最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计,这个工作可以使用awk实现。
kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'|
awk '{ count[$0]++ }
END {
printf("%-35s: %s
","Word","Count");
for(ind in count){
printf("%-35s: %d
",ind,count[ind]);
}
}'
# 执行结果如下
Word : Count
NODE : 1
pve-node1 : 1
pve-node2 : 1
你可以理解为这个命令为 K8s 的 ApiServer 做了一层代理,使用该代理,你可以直接调用 API 而不需要经过鉴权。启动之后,甚至可以实现 kubectl 套娃,下面是一个例子:
# 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时
kubectl get ns -v=9
# 可以打印出下面类似的错误
curl -k -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s'
skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1 connect: connection refused
# 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口
# 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢,
# 事实证明, 安全与预想一致.
KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy -p 8080
kubectl get ns
NAME STATUS AGE
default Active 127d
默认启动的 proxy 是屏蔽了某些 api 的,并且有一些限制,例如无法使用 exec 进入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 来看,例如
# 仅允许本机访问
--accept-hosts='^localhost$,^127.0.0.1$,^[::1]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept.
# 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器
--reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths.
# 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了
kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9
有人说 kubectl proxy 可能没什么作用,那可能仅仅是你还没有实际的应用场景。例如当我想要调试 K8s dashboard 代码的时候。如果直接使用 kubeconfig 文件,我没法看到具体的请求过程,如果你加上一层 proxy 转发,并且设置 -v=9 的时候,你就自动获得了一个日志记录工具,在调试时相当有用。审核编辑 :李倩
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