使用TI毫米波传感器AWR1642的基本手势识别

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2023年度会员内容更新公告（04.12）

序号	类别	内容	文件路径
1	仿真代码	AWR18436843生命体征检测	根目录雷达代码库

 

【正文】

编辑|小助理  审核|调皮哥

本期文章分享一个通过串口从TI毫米波雷达AWR1642中采集数据的演示代码，采集到的数据输出给卷积神经网络、LSTM或者transformer ，可以识别以下九种手势之一：

向上滑动

向下滑动

向右滑动

向左滑动

顺时针旋转

逆时针旋转

字母 Z

字母 X

字母 S

演示效果如下图所示：

动态GIF以及源码、数据集请见链接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition

初步观察其演示效果，感觉是通过点云的运动轨迹来实现手势识别的。

感兴趣的读者可以前往，下载学习！

【本期结束】

本文不涉及任何利益，都是空闲时候的个人心得和体会，仅供参考。目前我的工作经验尚浅，还有很多内容需要学习，如果还有没有说到或者不全面的地方，还请指正，感谢大家。

审核编辑 黄宇