食品行业APS排程软件解决方案

食品行业与人民生活息息相关的，我国的食品行业主要包括农副食品加工业、食品制造业和发酵制造业，。近年来，随着我国经济结构的调整和消费水平的提高，居民对安全健康、营养丰富的农副产品需求不断提升。

随着政府的监管越来越严格，所以食品行业进行标准化、规范化管理是必不可少的一种方式，可以说食品行业是比较难做的， 同时随着大数据、人工智能、5G等新兴技术的快速发展，食品制造业数字化转型趋势明显。食品制造业数字化转型将推动数字经济与实体经济深度融合，加速食品工业向数字化转型升级。在5G和人工智能等技术的支持下，智能生产系统将借助互联网、大数据、物联网等技术，实现对生产设备、人员、物料的全面感知和实时监测，APS排程排产软件系统可以帮助企业解决生产计划制定的问题。

食品行业目前存在着以下问题：

库存管理：

食品业对于产品的周转率有较高的要求，而在传统的库存管理方法中，进、出、入库工作的数量较多，造成了工作的准确性和效率较低，给存货管理者和企业带来了很大的压力；

由于产品的迅速生产和流动，使得对收发货物的确认和查询变得复杂，使得相关数据的统计变得更加困难；

由于产业经营特征，企业不能实施“先进先出”的经营模式，造成了货架期和批号的管理困难，从而使过期货物和退换货物的损失增大。

APS排程软件根据计划订单、BOM、库存、供应商答交计算计划订单的主物料齐套情况，并智能分析工序的物料是否齐套，齐套数量、齐套日期、 齐套率。

当物料库存、采购PO不能满足订单齐套需求时，自动产生采购需求PR，并根据采购前置其产生建议采购日期。计划订单齐套供给表展示物料来源及数量供给明细。用户可根据实际情况选择部分齐套投放生产或全部齐套投放生产。

生产管理

食品加工业由于其原料具有一定的季节性和周期性，常常要在其收获季节进行大规模的收购和初步加工；而最后的产品，则要根据客户和市场的反馈，来做出相应的调整，这就导致了对生产节点的控制非常困难。

加工过程中可能出现小批量，多个工厂，多个加工模式并行，这些模式受到许多不可控制因素的影响，常规的生产管理方法无法很好地解决这些问题；

在生产过程中，很难对生产过程中的数据进行采集和分析，使得管理者不能及时了解生产过程中的重要数据，如生产过程中的生产状况、材料状况等，从而不能对下一步的生产过程进行及时的决策；

由于对配方的保密需要，需要进行多项记录和询问。对于食品公司来说，配方是一项非常重要的、保密的资料，它的每次变更都必须有原始资料的记录；

生产流程中的批次管理是一项贯穿于生产流程中的工作，当发生问题时，需要对生产原料，供货商，产品配方，车间等关键因素进行查询，并进行相应的处理。

APS排程软件能够可以将ERP导入的产品、物料、设备等资料进行存储，并根据工艺BOM等数据将生产设备的参数进行调整，解决订单在多工厂分配生产面临的问题，并实现订单利润的最大化，制定中长期计划，协助公司制定统一的战略计划，考虑需求和产能之间的平衡，预测产能和设备评估，避免对固定资产进行过度的销售，制造和采购预测投资，并确保完整和协调公司的计划。

APS排程软件能够通过同步考虑多种有限能力资源的约束，依据各种预设规则，通过非常复杂的智能化数学算法，反复模拟、试探、优化、计算，最终给出相对最优的详细计划，实现产能均衡、节拍一致，高效排产，均衡生产资源，提升生产交付能力，让生产计划更合理，更高效，优化资源配置。

审核编辑 黄宇