富士通AI平台“Fujitsu Kozuchi”加速AI与ML解决方案交付

 

在马德里举行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活动期间，富士通发布了全新平台 "Fujitsu Kozuchi（项目代号）--Fujitsu AI Platform"，将面向全球企业用户提供一系列强大的AI（人工智能）与ML（机器学习）技术。

基于富士通先进的AI技术，通过丰富的工具及软件组合，该平台将帮助制造、零售、金融以及医疗保健等各行业客户加速测试和部署AI技术，应对其面临的独特业务挑战。该平台整合了多种解决方案与工具，包括能够自动生成机器学习模型的Fujitsu AutoML解决方案；用于测试AI模型公平性的Fujitsu AI Ethics for Fairness；用于从各种数据中挖掘复杂因果关系的因果发现技术；用于模拟科学发现过程的Fujitsu Wide Learning；以及支持对合作伙伴公司开源软件（OSS）和AI技术的简化访问。

利用AI开发者及用户等各方专业知识和反馈，新平台旨在确保AI解决方案的可靠性，以加速AI解决方案的社会实施，并为实现可持续发展的社会作出贡献。

自2023年4月20日起，富士通将通过这一全新平台向全球用户提供包括AI创新组件和AI核心引擎在内的各种工具。

同时为进一步强化新平台的产品组合，富士通还将携手Linux基金会，积极开展各项开源社区活动，并从研发阶段开始不断推进与客户的共创举措，从而加速 “Fujitsu Uvance”旗下创新AI解决方案的提供。

助力客户采用正确的AI解决方案应对业务挑战

当前，各行各业都在积极探索简化运营以及业务转型之道，其中AI与ML技术的应用已成为关键因素之一。然而，如何选择正确的AI解决方案组合来应对独特且复杂的业务课题，对许多企业来说仍然是一个持续的挑战，并阻碍了AI技术在实际业务中的成功应用。

为解决这一问题，富士通将利用新的AI平台，为客户提供领先的AI创新组件及AI核心引擎，让客户能够对各种潜在AI解决方案的有效性进行快速验证，从而简化其在业务运营中应用AI的路径。

为实现敏捷开发周期，并根据客户反馈不断改进各组件与引擎，富士通将在该平台上为用户提供研发阶段的先进AI技术，通过与客户的共创来实现持续的优化调整，并探索AI在新场景和领域中的应用。

新平台概览：

Fujitsu Kozuchi（项目代号）--Fujitsu AI Platform 包含下列解决方案：

AI创新组件

涵盖智能工厂工作流分析和产品缺陷检测、智能店铺消费者行为分析、智慧城市可疑行为检测等应用场景的AI解决方案。

AI核心引擎

自动生成机器学习模型的Fujitsu AutoML解决方案

用于测试AI模型公平性的Fujitsu AI Ethics for Fairness

用于从各种数据中挖掘复杂因果关系从而得出新发现的的因果发现AI技术

用于模拟科学发现过程的Fujitsu Wide Learning

图一：AI创新组件

助力先进AI解决方案的快速开发与部署

1. 以客户为导向的AI创新组件，加速AI部署过程

新平台提供了针对客户独特应用课题的AI解决方案组合。该平台以标准化与优化的形式，为客户提供了富士通先进的AI技术与合作伙伴的开源软件及AI技术，在无需进行技术调研与选型过程的前提下，助力客户快速实施PoC验证。在实际应用案例中，某制造业客户使用该平台的组件进行工作流分析，并成功将PoC系统构筑时间从3个月缩短为3天。

2. 为客户提供先进AI技术的AI核心引擎

除AI创新组件外，该平台还提供了一系列“AI核心引擎”，包括基于富士通先进AI技术的各种工具和软件组件。通过提供对先进技术的直接访问，富士通旨在支持客户探索新的业务领域，并提高其自身AI开发和运营效率。

例如，Fujitsu AutoML是一个用于自动生成机器学习模型的AI核心引擎，它可以帮助客户快速开发其专属的高精度AI模型。

3. 支持AI可靠性的技术组合

人类是否能够信任AI技术已成为一项重要挑战。为推进AI的安全可靠应用，该平台提供了一系列富士通可信AI技术，包括确保AI在伦理上得到正确开发运用的AI伦理技术，确保AI模型的准确性和精确度的AI质量技术，以及保护AI模型免受网络攻击的AI安全技术等。

图二：AI创新组件与AI核心引擎概览

未来计划

展望未来，富士通将为包括智能工厂、智能店铺、智慧城市以及金融、医疗等领域提供新的AI创新组件与AI核心引擎。富士通还将与来自各行各业的客户及合作伙伴携手，共同推动开放式创新，包括与开源社区Linux基金会展开联合项目，与全球开发者社区共同加强AI创新组件与AI核心引擎的开发。

通过不断丰富平台的技术与解决方案组合，富士通将进一步加速AI的应用，并为解决各类业务与社会课题做出贡献。