【产品应用】如何利用IoT云平台统计设备数据？— 基础篇

  通过查询设备历史数据，可以看到数据一段时间的变化，如果想将设备数据进行进一步处理和聚合，数据统计必不可少。本文将介绍如何使用ZWS云平台的数据统计功能，以及内置算法的实例操作。

 

  应用场景

设备上报到ZWS云平台的数据经过解析后可以直观地看到某一时刻设备的数据状态，而想观察设备数据整体的特征或者分析某一个时间段数据，就得利用统计功能对数据进行处理：

 

  统计数据准备

首先，需要在ZWS云平台中创建设备并上报设备数据：

 

  统计算法

ZWS云平台的统计算法有两种，分别是内置统计算法和自定义统计算法：

1. 内置算法是ZWS云平台定义好的算法案例，可以直接关联设备进行统计，无需关心统计算法内容和过程；
2. 自定义算法可以自己拟定数据统计的方式(例如取某段时间的最大最小值，总和等等)来统计设备数据。

 

  使用内置统计算法ZWS云平台内置了三个类型的算法案例：

• 统计设备数据的某个数值在一段时间内的占比；
• 统计分组设备在一段时间的总和；
• 设备的数据累加。

在一个算法中，可以创建两种类型的实例：

• 立即统计实例：可以立即统计某个历史时间段的数据，比如：立即统计前一天的电量总和；
• 定时统计实例：可以按照一定时间间隔对设备数据执行统计，也可以按某个时刻来定时执行统计。

1. 创建实时统计实例我们以数据累加算法为例，点击添加实例按钮，这里我们创建一个立即统计实例，选择设备、选择统计的字段以及统计的时间范围：

可以在统计结果页面查看数据累加统计后的结果。

2. 创建定时统计实例

创建一个定时统计实例，选择设备、选择统计的字段以及定时设置，统计周期以10分钟统计一次为例：

在实例列表中点击启用，则可开启定时统计。

可以在统计结果页面查看定时统计后的结果。

除了内置的算法案例外，ZWS云平台还支持自定义统计算法，开发者可以自行编写算法脚本来实现数据统计。后续篇章会在上述内容的基础上，讲述自定义统计算法的使用方法。

 

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