【导读】最近,一位开发者在GitHub上开源的「科研工作专用ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。
自从ChatGPT发布之后,各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。 比如「数学天才」陶哲轩就表示,他已经将ChatGPT纳入了自己的工作流程。 最近,一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。 没想到,在GitHub上开源没几天,就冲上了33.5k星(还在快速增长中)。
项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic 目前,「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能:
总之,交给ChatGPT就对了
比如,一键完成论文的润色和纠错。
如果输出中包含公式,优化版的ChatGPT则会同时以Tex和渲染形式进行展示,方便复制和阅读。
看代码太烦?不如直接把整个工程丢进去,让ChatGPT替你做分析。
不仅如此,它在剖析完之后,还能给出一份总结。
除了项目代码,Latex论文也能一键阅读理解,并生成摘要。
此外,优化版ChatGPT还支持项目的模块化设计。
以及,自动生成分析报告。
安装使用
目前,我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版ChatGPT」。
直接运行(Windows or Linux or MacOS)
首先,通过git下载项目。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic 接着,在config.py文件里,配置Proxy和OpenAI API KEY。 最后,通过pip安装依赖,并运行项目。python -m pip install -r requirements.txt python main.py
使用docker(Linux)
前两步和上面一样,还是先下载项目并配置Proxy和OpenAI API KEY。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic接下来,是在docker中安装运行。docker build -t gpt-academic . docker run --rm -it --net=host gpt-academic
审核编辑 :李倩
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