如何利用ZWS云平台的自定义统计算法对数据进行统计？

设备数据上云，解析后的设备数据一般是时序存储，但纯粹的设备时序数据无法给用户带来更大的业务价值，需要根据业务需求进行额外的数据统计分析。本文将介绍如何利用ZWS云平台的自定义统计算法对数据进行统计。

  应用场景

为什么需要自定义统计算法？由于业务需求各式各样，有的需要求平均值，有的需要求累加值，不同维度需要不同统计算法，开发者可以通过自定义统计算法来满足对应的项目需求。

  统计数据准备

首先，需要在ZWS云平台中创建设备并上报设备数据：

  统计算法

ZWS云平台的统计算法有两种，分别是内置统计算法和自定义统计算法。

内置算法为云平台定义好的算法，可以直接关联设备进行统计，无需关心统计算法内容和过程。

自定义算法可以自己拟定数据统计的方式(例如取某段时间的最大最小值、总和等等)来统计设备数据。

  创建自定义统计算法

不同于内置算法，自定义算法从请求参数、统计过程、统计结果均由用户自定义，需要开发者编写脚本。目前自定义统计中支持了Groovy和JavaScript两种脚本语言解析。

1. 请求参数

类别：云平台提供给自定义算法的参数；

参数名：参数的别名。

在云平台中，提供了6种参数给自定义算法的开发者使用：

devType：设备类型；

devId：创建设备定义的ID，可以用于选取一个设备进行统计；

dataSource：设备类型功能块中的某一个字段；

dataCompareOperation：字段的比较条件，有大于、小于和等于；

dataValue：需要比较的数据值；

group：软件分组，可以对一整个软件分组进行统计。

2. 算法代码

统计数据的过程代码，可以使用Groovy或者JavaScript语言编写。

3. 返回参数

定义统计后结果显示的字段。

这里以统计一小时内设备的某个数据的总和为例，编写一个JavaScript脚本：

 

// 载入需要实现的接口
var DataStatisticScriptMethod = Java.type("com.zlgcloud.iotplatform.iotdata.service.data.statistics.DataStatisticScriptMethod");
// 创建继承实现接口的类
var JsDataStatisticScriptMethod = Java.extend(DataStatisticScriptMethod);


// 创建func对象
var func = new JsDataStatisticScriptMethod() {
    execute: function(param) {


        //获取创建算法页面的请求参数，参数值会由云平台根据算法实例的选择项，进行自动填充
        var thirdThingsId = param.get("devId");
        var infoModelId = param.get("devType");
        var property = param.get("property");


        //可以自定义统计时间范围，如果查询条件没有range，则会根据算法实例的数据开始时间和数据结束时间范围进行统计
        var currentTime = new Date().valueOf();
        var anHourAgo = currentTime - 3600000;


        // 拼装elasticseach 查询的dsl
        // 这里根据业务需要设置数据范围. 查询时会限制租户和用户管理的设备.
        var esParam = {
            "aggregations": {
                "result_in_hour": {
                    "sum": {
                        "field": "data." + property
                    }
                }
            },
            "query": {
                "bool":{
                    "must": [
                        {
                            "term": {
                                    "third_things_id.keyword": thirdThingsId
                            }
                        },
                        {
                           "range": {
                             "timestamp": {
                               "gte": anHourAgo,
                               "lt": currentTime
                             }
                           }
                        }
                    ]
                }
            }
        };
        //获取统计结果
        var result = Java.super(func).queryEs(infoModelId, esParam);
        var rtn = {"result_in_hour":result['aggregations']['result_in_hour']['value']};
        return rtn;
    }
}

 

将脚本复制到自定义算法中。

同时创建实例，给设备的数据进行统计。

执行算法过后，可以看到自定义统计结果。

审核编辑：刘清