戴尔科技集团与 NVIDIA 联合发布用于安全、本地化部署生成式 AI 的 Project Helix

描述

 

 

• Project Helix 使企业能够轻松构建和部署值得信赖的生成式 AI

 

• 戴尔和 NVIDIA 的基础设施与软件包含内置的数据安全功能,用于本地生成式 AI 应用

 

戴尔科技集团全球大会 - 2023 年 5 月 23 日 - 戴尔科技集团(Dell Technologies)(NYSE:DELL)与 NVIDIA(NASDAQ:NVDA)宣布了一个合作项目,旨在让企业更方便在本地构建和使用生成式 AI 模型,从而实现快速、安全交付更好的客户服务、市场情报、企业搜索等各种功能。

 

Project Helix 将提供一系列包含技术专长和预构建工具的全栈式解决方案,基于戴尔和 NVIDIA 的基础设施与软件打造。该项目所包含的完整蓝图将帮助企业充分利用他们自己的数据,更轻松、负责任、准确地部署生成式 AI。

 

戴尔科技集团副董事长兼联席首席运营官 Jeff Clarke 表示:“Project Helix 为企业提供特制的 AI 模型,使企业可以更加快速、安全地从目前还未被充分利用的大量数据中获得价值。通过高度可扩展的高效基础设施,企业可以创造出新一批生成式 AI 解决方案,重塑他们所在的行业。”

 

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们正处于一个历史性时刻,生成式 AI 的惊人进步与企业对于事半功倍的需求彼此交织。我们与戴尔科技集团一起设计出极具可扩展性的高效基础设施,使企业能够安全使用自己的数据来构建和运行生成式 AI 应用,从而推动业务的变革。”

 

Project Helix 通过戴尔提供的经过测试和优化的软硬件产品组合,极大简化了企业生成式 AI 的部署,助力企业在保持数据隐私的同时,将数据转化为更加智能和更高价值的成果。这些解决方案将帮助企业快速部署定制化的 AI 应用,使企业能够使用自己的数据做出可靠的决策,进而发展扩大自己的业务。

 

本地生成式 AI 的蓝图

 

Project Helix 将支持从基础设施配置、建模、训练、微调、应用开发和部署一直到部署推理和精简结果等整个生成式 AI 的生命周期。经过验证的设计可以帮助企业快速大规模构建生成式 AI 基础设施。

 

Dell PowerEdge 服务器是为提升生成式 AI 训练和 AI 推理性能而优化的,如 PowerEdge XE9680 和 PowerEdge R760xa。戴尔服务器与 NVIDIA H100 Tensor Core GPUNVIDIA Networking 组成了这些工作负载的基础设施主干。客户可以将该基础架构与 Dell PowerScale 和 Dell ECS Enterprise Object Storage 等具有弹性、可扩展的非结构化数据存储搭配使用。

 

凭借 Dell Validated Designs,客户可以使用戴尔服务器和存储软件中的企业功能,以及 Dell CloudIQ 软件提供的可观测能力。Project Helix 还包含 NVIDIA AI Enterprise 软件,为客户提供用于整个 AI 生命周期的工具。NVIDIA AI Enterprise 包含 100 多个框架、预训练模型和开发工具,例如用于构建主题鲜明、安全可靠的生成式 AI 聊天机器人的 NVIDIA NeMo 大型语言模型框架与 NeMo Guardrails 软件。

 

Project Helix 还将安全和隐私功能内置在基础组件中,如 Secured Component Verification。在本地保护数据可以降低固有风险,帮助企业满足监管要求。

 

TECHnalysis Research 总裁兼首席分析师 Bob O'Donnell 表示:“企业渴望探索生成式 AI 工具给自己的组织带来的机会,但许多企业不清楚该从哪里入手。通过将来自值得信赖的品牌的完整的软硬件解决方案整合在一起,戴尔科技集团和 NVIDIA 为企业建立和完善 AI 驱动的模型提供了一个良好的开端,这些模型使企业能够充分利用自己独有的资产并创造出强大的定制工具。”

 

供应情况

 

自 2023 年 7 月起,基于 Project Helix 项目的 Dell Validated Designs 将通过传统渠道和 APEX 灵活的消费选项提供。

 

       点击 “阅读原文”,或扫描下方海报二维码,在 5 月 29 日观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋为 COMPUTEX 2023 带来的主题演讲直播,了解 AI、图形及其他领域的最新进展!  

 


原文标题:戴尔科技集团与 NVIDIA 联合发布用于安全、本地化部署生成式 AI 的 Project Helix

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