×

人工智能及无线通信的解答

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.23 MB | 2023-05-30

分享资料个

本次报告主要探讨AI+通信的十大问题：一个深度神经网络的计算问题，两个分布式集体学习的架构问题，三个基于神经机器 学习的深度神经网络的语义通信问题，四个深度学习神经网络的共性问题。
突破点是深度学习的神经网络，在1989年基本的神经网络算法就已经定型。加拿大是现代AI的发源地。当时只有3到5个神经 元，2层网络，十几张图像作为训练。而现在算力提升了20万倍，学习的数据量提升了十万倍，神经网络每层的神经元已经接 近1000万个，上亿级别的参数。未来十年的使命就是用，机器学习的思想去改造移动通信，改造互联网。
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !