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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:333 | 2009-04-10

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提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法，在该算法中，先用BPiq~经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出，然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线洼、时变对象难以建模及控制的问题，仿真结果验证了这一新型算法的可行性。
关键词：神经网络；预测控制；动态矩阵控制：模型预测
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