RT-Thread中的Github Actions

RTThread物联网操作系统 2023-06-01 683

RTThread物联网操作系统

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描述

RT-Thread中一共有五个Github Action（rt-thread/.github/workflow）

分别是：

  • RT-Thread BSP build check（.github/workflows/action.yml）

  • ToolsCI（.github/workflows/action_tools.yml）

  • AutoTestCI（.github/workflows/action_utest.yml）

  • Check File Format and License（.github/workflows/file_check.yml）

  • Static code analysis（.github/workflows/static_code_analysis.yml）

下面分别讲解这五个Github Action。

 RT-Thread BSP build check  

总的来说，这个Action会通过matrix尝试编译多个BSP，并记录编译成功和失败的信息。执行脚本中的每个BSP编译步骤都在日志中创建了一个分组，以便在编译成功或失败时可以更好地显示和记录相关信息。

 

matrix列表中每个元素有三个属性，分别是

 

  • RTT_BSP：这组BSP的名字，后续输出日志时会用到

  • RTT_TOOL_CHAIN：编译这组BSP使用的工具链

  • SUB_RTT_BSP：各个BSP的目录

 

RT-Thread BSP build check的第一步：

  • 首先先安装gcc和menuconfig依赖的包

  • 调用tools目录下的menuconfig的touch_env

 

  • 这个函数主要是创建一系列后续会使用到的文件夹，并且拉取远程的packages

  • 以及修改Kconfig

  • 设置一些RT-Thread自己的环境遍历，供后续使用

 1name: Install Tools
 2shell: bash
 3run: |
 4  sudo apt-get update
 5  sudo apt-get -qq install gcc-multilib libncurses5 libncurses5-dev libncursesw5-dev scons
 6  sudo python -m pip install --upgrade pip -qq
 7  pip install requests -qq
 8  git config --global http.postBuffer 524288000
 9  python -c "import tools.menuconfig; tools.menuconfig.touch_env()"
10  echo "RTT_ROOT=${{ github.workspace }}" >> $GITHUB_ENV
11  echo "RTT_CC=gcc" >> $GITHUB_ENV

RT-Thread BSP build check的第二步：

  • 会根据matrix.legs.RTT_TOOL_CHAIN判断需要安装什么工具链

 

RT-Thread BSP build check的第三步：

第三步是这次BSP编译测试的核心

 

  • 首先会遍历所有的SUB_RTT_BSP

  • 根据scons命令执行的成功与否（||前一个命令执行失败、&&前一个命令执行成功）来判断执行成功还是失败的逻辑

  • 输出的时候会在GitHub Actions日志中创建一个分组，用于显示BSP编译的信息

  • 计算总共花费的时间，输出BSP编译成功或者失败的信息，输出至$GITHUB_STEP_SUMMARY

 1name: Bsp Scons Compile
 2if: ${{ success() }}
 3shell: bash
 4env:
 5  RTT_BSP: ${{ matrix.legs.RTT_BSP }}
 6  RTT_TOOL_CHAIN: ${{ matrix.legs.RTT_TOOL_CHAIN }}
 7  SRTT_BSP: ${{ join(matrix.legs.SUB_RTT_BSP, ',') }}
 8run: |
 9  source ~/.env/env.sh
10  failed=0
11  count=0
12  for bsp in $(echo $SRTT_BSP | tr ',' '
'); do
13    count=$((count+1))
14    echo "::Compiling BSP: ==$count=== $bsp ===="
15    echo bsp/$bsp
16    pushd bsp/$bsp && pkgs --update && popd
17    scons -C bsp/$bsp -j$(nproc) --debug=time | tee output.log || 
18    { total_time=$(grep "Total command execution time" output.log | awk '{print $5}'); 
19      failed=$((failed+1)) ; echo "::" ; echo "::build $bsp failed" ; 
20      echo "-  build $bsp failed in $total_time seconds " >> $GITHUB_STEP_SUMMARY ; } && 
21    { total_time=$(grep "Total command execution time" output.log | awk '{print $5}'); 
22      echo "-  build $bsp success in $total_time seconds " >> $GITHUB_STEP_SUMMARY ; echo "::" ; }
23  done
24  exit $failed
 ToolsCI  

总的来说，ToolsCI这个Action比较简单，会去尝试Build一个BSP、生成其它工程文件等等，用来测试使用。

关于scons一些参数的使用可以参考：SCons (rt-thread.org)

 1name: ToolsCI
 2# Controls when the action will run. Triggers the workflow on push or pull request
 3# events but only for the master branch
 4on:
 5  # Runs at 16:00 UTC (BeiJing 00:00) on the 1st of every month
 6  schedule:
 7    - cron:  '0 16 1 * *'
 8  push:
 9    branches:
10      - master
11    paths-ignore:
12      - documentation/**
13      - '**/README.md'
14      - '**/README_zh.md'
15      - '**/*.c'
16      - '**/*.h'
17      - '**/*.cpp'
18  pull_request:
19    branches:
20      - master
21    paths-ignore:
22      - documentation/**
23      - '**/README.md'
24      - '**/README_zh.md'
25      - '**/*.c'
26      - '**/*.h'
27      - '**/*.cpp'
28permissions:
29  contents: read # to fetch code (actions/checkout)
30jobs:
31  test:
32    runs-on: ubuntu-latest
33    name: Tools
34    strategy:
35      fail-fast: false
36    env:
37      TEST_BSP_ROOT: bsp/stm32/stm32f407-atk-explorer
38    steps:
39    - uses: actions/checkout@v3
40    - name: Install Tools
41      shell: bash
42      run: |
43        sudo apt-get update
44        sudo apt-get -yqq install scons
45    - name: Install Arm ToolChains
46      if: ${{ success() }}
47      shell: bash
48      run: |
49        wget -q https://github.com/RT-Thread/toolchains-ci/releases/download/v1.3/gcc-arm-none-eabi-10-2020-q4-major-x86_64-linux.tar.bz2
50        sudo tar xjf gcc-arm-none-eabi-10-2020-q4-major-x86_64-linux.tar.bz2 -C /opt
51        /opt/gcc-arm-none-eabi-10-2020-q4-major/bin/arm-none-eabi-gcc --version
52        echo "RTT_EXEC_PATH=/opt/gcc-arm-none-eabi-10-2020-q4-major/bin" >> $GITHUB_ENV
53    - name: Build Tools
54      run: |
55        scons --pyconfig-silent -C $TEST_BSP_ROOT
56        scons -j$(nproc) -C $TEST_BSP_ROOT
57    - name: Project generate Tools
58      if: ${{ success() }}
59      run: |
60        echo "Test to generate eclipse project"
61        scons --target=eclipse -s -C $TEST_BSP_ROOT
62        echo "Test to generate cmake project"
63        scons --target=cmake -s -C $TEST_BSP_ROOT
64        echo "Test to generate makefile project"
65        scons --target=makefile -s -C $TEST_BSP_ROOT
66    - name: Project dist Tools
67      if: ${{ success() }}
68      run: |
69        echo "Test to dist project"
70        scons --dist -C $TEST_BSP_ROOT
71        scons --dist-ide -C $TEST_BSP_ROOT
72        ls $TEST_BSP_ROOT
73        ls $TEST_BSP_ROOT/dist
74        scons -C $TEST_BSP_ROOT/dist/project
75        scons -C $TEST_BSP_ROOT/rt-studio-project
 AutoTestCI  

总的来说，这个Action的主要目标是根据matrix中的不同参数组合，安装必要的工具链、构建和测试代码。具体的步骤包括检出代码、安装所需工具、设置环境变量、构建代码，然后在qemu中运行测试并输出日志。根据参数的不同，这个工作流可以自动处理多个平台和架构的测试。

 

matrix列表中每个元素有五个属性，分别是

 

  • UTEST：这组BSP的名字，后续输出日志时会用到

  • RTT_BSP：测试使用的BSP

  • QEMU_ARCH：QEMU使用的平台架构

  • QEMU_MACHINE：选择QEMU的板级支持包

  • CONFIG_FILE：RT-Thread条件编译使用的CONFIG

  • SD_FILE：使用的sd.bin

  • RUN：是否启动

 

AutoTestCI的第一步：

安装必要的工具：scons、qemu、git

 

AutoTestCI的第二步：

根据matrix的属性选择安装相应的编译工具链

比如要测试arm架构和rtsmart/arm时，我们就选择安装arm-linux-musleabi_for_x86_64-pc-linux-g工具链

1name: Install Arm Musl ToolChains
2if: ${{ matrix.legs.QEMU_ARCH == 'arm' && matrix.legs.UTEST == 'rtsmart/arm' && success() }}
3shell: bash
4run: |
5  wget -q https://github.com/RT-Thread/toolchains-ci/releases/download/v1.7/arm-linux-musleabi_for_x86_64-pc-linux-g
6  sudo tar xjf arm-linux-musleabi_for_x86_64-pc-linux-gnu_stable.tar.bz2 -C /opt
7  /opt/arm-linux-musleabi_for_x86_64-pc-linux-gnu/bin/arm-linux-musleabi-gcc --version
8  echo "RTT_EXEC_PATH=/opt/arm-linux-musleabi_for_x86_64-pc-linux-gnu/bin" >> $GITHUB_ENV
9  echo "RTT_CC_PREFIX=arm-linux-musleabi-" >> $GITHUB_ENV

AutoTestCI的第三步：

第三步主要完成$TEST_BSP_ROOT下BSP的编译，以供后续在qemu上使用

1name: Build BSP
2run: |
3  echo CONFIG_RT_USING_UTESTCASES=y >> $TEST_BSP_ROOT/.config
4  cat examples/utest/configs/$TEST_CONFIG_FILE >> $TEST_BSP_ROOT/.config
5  scons --pyconfig-silent -C $TEST_BSP_ROOT
6  scons -j$(nproc) --strict -C $TEST_BSP_ROOT

AutoTestCI的第四步：

第四步也是最重要的一步，开始测试相关用例

 1name: Start run Test
 2if: ${{matrix.legs.RUN == 'yes' && success() }}
 3run: |
 4  git clone https://github.com/armink/UtestRunner.git
 5  pushd $TEST_BSP_ROOT
 6  dd if=/dev/zero of=sd.bin bs=1024 count=65536
 7  popd
 8  pushd UtestRunner
 9  if [ $TEST_SD_FILE != "None" ]; then
10    python3 qemu_runner.py --system $TEST_QEMU_ARCH --machine $TEST_QEMU_MACHINE --elf ../$TEST_BSP_ROOT/rtthread
11  else
12    python3 qemu_runner.py --system $TEST_QEMU_ARCH --machine $TEST_QEMU_MACHINE --elf ../$TEST_BSP_ROOT/rtthread
13  fi
14  cat rtt_console.log
15  popd

 

  • 拉取RT-Thread自动化测试机器人

  • 制作sd.bin

  • 使用需要测试的BSP启动qemu

  • 最后输出相关日志

 Check File Format and License  

这个Action主要是用来检查文件的格式化和版权信息的，主要工作都由tools/ci/file_check.py完成，在此之前主要先检出当前仓库的代码和安装Python脚本依赖的包。

 1name: Check File Format and License
 2on: [pull_request]
 3jobs:
 4  scancode_job:
 5    runs-on: ubuntu-latest
 6    name: Scan code format and license
 7    steps:
 8      - uses: actions/checkout@v3
 9      - name: Set up Python
10        uses: actions/setup-python@v3
11        with:
12          python-version: 3.8
13      - name: Check Format and License
14        shell: bash
15        run: |
16          pip install click chardet PyYaml
17          python tools/ci/file_check.py check 'https://github.com/RT-Thread/rt-thread' 'master'

file_check.py

我们可以先忽略使用的click命令行库，或者也可以从命名和使用方式猜测出它们的功能。

 

因为这个文件比较简单，所以我们可以猜测函数的入口就是check()。主函数里的逻辑是十分简单的，可以看到通过checkout.get_new_file()获得了一个文件列表，然后传递给了FormatCheck和LicenseCheck，它们又分别调用了自身的check函数，最后根据它们返回值判断是否检查出错误。

 1def check(check_license, repo, branch):
 2    """
 3    check files license and format.
 4    """
 5    init_logger()
 6    # get modified files list
 7    checkout = CheckOut(repo, branch)
 8    file_list = checkout.get_new_file()
 9    if file_list is None:
10        logging.error("checkout files fail")
11        sys.exit(1)
12    # check modified files format
13    format_check = FormatCheck(file_list)
14    format_check_result = format_check.check()
15    license_check_result = True
16    if check_license:
17        license_check = LicenseCheck(file_list)
18        license_check_result = license_check.check()
19    if not format_check_result or not license_check_result:
20        logging.error("file format check or license check fail.")
21        sys.exit(1)
22    logging.info("check success.")
23    sys.exit(0)

checkout.get_new_file()获得的文件列表是需要检查的文件列表，而FormatCheck和LicenseCheck执行各自的检查逻辑。

 

首先是get_new_file，具体的逻辑也比较简单：

 

1. 通过git命令获得新增和修改的文件列表

2. 然后遍历这个文件列表

3. 遍历这个文件列表中的文件路径的每一层目录，看是否存在.ignore_format.yml文件

4. 然后根据.ignore_format.yml的属性来判断当前文件是否需要被检查

而FormatCheck主要完成的工作是：

 

1. 搜索所有.c和.h文件

2. 然后检查行首、行尾以及tab

而LicenseCheck的逻辑也比较简单，主要就是判断当前的Copyright的年份是否正确。

 1if 'Copyright' in file[1] and 'SPDX-License-Identifier: Apache-2.0' in file[3]:
 2    try:
 3        license_year = re.search(r'2006-d{4}', file[1]).group()
 4        true_year = '2006-{}'.format(current_year)
 5        if license_year != true_year:
 6            logging.warning("[{0}]: license year: {} is not true: {}, please update.".fo                                                                   
 7        else:
 8            logging.info("[{0}]: license check success.".format(file_path))
 9    except Exception as e:
10        logging.error(e)
11else:
12    logging.error("[{0}]: license check fail.".format(file_path))
13    check_result = False
 Static code analysis  这个Action和Check File Format and License是很类似的，主要流程都是相同的。  最重要的就是利用cppcheck完成静态代码检查的功能：  1. 从文件列表中再一次过滤出C/C++相关文件2. 然后使用cppcheck逐个检查文件列表，并且捕获标准错误流
 1class CPPCheck:
 2    def __init__(self, file_list):
 3        self.file_list = file_list
 4    def check(self):
 5        file_list_filtered = [file for file in self.file_list if file.endswith(('.c', '.cpp', '.cc', '.cxx'))]
 6        logging.info("Start to static code analysis.")
 7        check_result = True
 8        for file in file_list_filtered:
 9            result = subprocess.run(['cppcheck', '--enable=warning', 'performance', 'portability', '--inline-suppr', '--error-exitcode=1', '--force', file], stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
10            logging.info(result.stdout.decode())
11            logging.info(result.stderr.decode())
12            if result.stderr:
13                check_result = False
14        return check_result
15@click.group()
16@click.pass_context
17def cli(ctx):
18    pass
19@cli.command()
20def check():
21    """
22    static code analysis(cppcheck).
23    """
24    format_ignore.init_logger()
25    # get modified files list
26    checkout = format_ignore.CheckOut()
27    file_list = checkout.get_new_file()
28    if file_list is None:
29        logging.error("checkout files fail")
30        sys.exit(1)
31    # use cppcheck
32    cpp_check = CPPCheck(file_list)
33    cpp_check_result = cpp_check.check()
34    if not cpp_check_result:
35        logging.error("static code analysis(cppcheck) fail.")
36        sys.exit(1)
37    logging.info("check success.")
38    sys.exit(0)
39if __name__ == '__main__':
40    cli()

 

原文：https://club.rt-thread.org/ask/article/102cc126ad4dbfd8.html

———————End———————

 

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原文标题：RT-Thread中的Github Actions

文章出处：【微信公众号：RTThread物联网操作系统】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。


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