如何在Jetson Nano跑通OpenCV?

描述

01

人脸检测源码

从码云OpenCV学堂上获取源码,打开给大家看看,源码是这样的

 

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    dnn::Net net = dnn::readNetFromTensorflow("opencv_face_detector_uint8.pb", "opencv_face_detector.pbtxt");
    net.setPreferableBackend(cv::DNN_BACKEND_CUDA);
    net.setPreferableTarget(cv::DNN_TARGET_CUDA);
    VideoCapture capture("example_dsh.mp4");

    Mat frame;
    while (true) {
        capture.read(frame);
        if (frame.empty()) {
            break;
        }
        // HWC - NCHW
        Mat blob = dnn::blobFromImage(frame, 1.0, Size(300, 300), Scalar(104, 177, 123), false, false);
        net.setInput(blob);// NCHW
        Mat probs = net.forward(); // 1x1xNx7
        Mat detectionMat(probs.size[2], probs.size[3], CV_32F, probs.ptr());
        // 解析结果
        for (int i = 0; i < detectionMat.rows; i++) {
            float confidence = detectionMat.at(i, 2);
            if (confidence > 0.5) {
                int x1 = static_cast(detectionMat.at(i, 3)*frame.cols);
                int y1 = static_cast(detectionMat.at(i, 4)*frame.rows);
                int x2 = static_cast(detectionMat.at(i, 5)*frame.cols);
                int y2 = static_cast(detectionMat.at(i, 6)*frame.rows);
                Rect box(x1, y1, x2 - x1, y2 - y1);
                rectangle(frame, box, Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
            }
        }
        imshow("Jetson Nano + OpenCV4.5.4 DNN C++ Demo", frame);
        int c = waitKey(1);
        if (c == 27) { //
            break;
        }
    }
    return 0;
}

 

02

生成CMakeLists.txt

做一个CMakeLists.txt文件,内容如下,自己看看,注意一下,我的OpenCV4.5.4版本是我重新编译,支持CUDA的版本。cmake直接编译吧

你好

 

cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )

# 声明一个 cmake 工程
project(face_detect_demo)

# 设置编译模式
#set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )

#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本,代码如下
#find_package(OpenCV 4.5.4 REQUIRED)
#如果不需要指定OpenCV版本,代码如下
find_package(OpenCV REQUIRED)

include_directories(
    ./src/)


#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

#显示OpenCV_INCLUDE_DIRS的值
message(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

FILE(GLOB_RECURSE TEST_SRC
    src/*.cpp
    #src/*.c
    #${CMAKE_SOURCE_DIR}/*.cpp
    #${CMAKE_SOURCE_DIR}/*.cp
    )

# 添加一个可执行程序
# 语法:add_executable( 程序名 源代码文件 )
add_executable(target faceApp.cpp ${TEST_SRC})

# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries(target  ${OpenCV_LIBS})

 

03

make生成可执行文件

cmake已经成功了,现在再make一下,生成可执行文件吧,我们的可执行文件名称是target,之前定义在CMakeLists.txt文件中,make也成功了,真不错!

OpenCV

04

运行测试

直接运行可执行文件,扫安毋躁,真的可以啦,OpenCV C++ 代码成功运行在Jetson Nano上了,从此以后我再也不说OpenCV C++快速入门30讲不能移植到嵌入式上跑了。

OpenCV






审核编辑:刘清

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分