“下一个百亿规模AIGC产品”揭晓，墨芯人工智能上榜

近日，在权威财经媒体36氪主办的“WISE颠覆·AIGC”主题产业峰会上，墨芯人工智能凭借业界领先的AI计算平台，获颁“下一个百亿规模AIGC产品”称号，被推举为新一代人工智能领域最具生产力的代表产品。

该奖项由36氪综合行业分析师等专家团分析与调研数据，旨在评估AGI时代现象级产品，评出站在热潮的巅峰定义和捕捉新机会的企业。

墨芯荣膺此奖，充分体现出在AIGC时代技术优势和巨大潜力，也再度印证了稀疏计算作为趋势性技术的巨大价值获得了广泛关注。

稀疏计算

从根本上解决大模型发展与算力的矛盾

ChatGPT等AIGC应用的爆发，加速了新的变革机会的到来，带动大模型、芯片等相关的产业链各环节的跃迁。在AIGC产业链中，算力作为基础设施，被公认为最具投资价值的赛道。

红杉资本《生成式AI：一个创造性的新世界》指出，生成式AI可能创造数万亿美元的经济价值。ChatGPT走红以后，算力的供不应求已成为焦点，AI芯片头部企业创下史上最高单季销量纪录，远超过先前《华尔街日报》估计的销售额，算力市场的需求仍在持续攀升。

在算力提升的各种探索方向上，稀疏计算是业界公认最有前景的的技术：

稀疏模型将取代稠密模型成为主流——已成为业界权威认同的趋势，并得到Google,微软，Meta,英伟达等巨头的投入。

Google的AI负责人Jeff Dean早已指出：稀疏化是AI模型的发展趋势，“今天的模型是稠密而低效的，Pathways（Google提出的统一架构）将使它们变得稀疏和高效。” Google的MoE（稀疏门控的专家混合层）及Pathways架构等，都是稀疏计算理念的成果，并在实践中取得比稠密模型更高的效率。芯片巨头英伟达也在其安培架构中首度引入细粒度结构化稀疏，支持2倍稀疏化。

大模型如何实现广泛应用，答案也早由Google Research与OpenAI的联合论文揭示：《Sparse is Enough in Scaling Transformers》。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12763.pdf

稀疏计算被众多巨头看好的原因，正是由于它能从根本上解决大模型发展与算力的矛盾：稀疏计算让大模型既能在参数量上跃升若干个数量级的同时，又不因参数增长而产生过大的计算量，解决了大模型的高算力需求、高功耗、高费用等痛点，带来“多赢”的效果。

有了稀疏计算的加持，业界大模型的部署也能迎来更广阔的施展空间：更多企业、开发者能够基于“用得起”的算力服务，来进行AIGC等应用的开发与大模型的行业落地。

墨芯

稀疏计算引领者

此次墨芯登上“下一个百亿规模AIGC产品”榜单，正是基于墨芯长期在稀疏计算领域的深耕。AIGC时代，墨芯率先以稀疏计算技术、产品与实践的强大实力，成为AIGC算力层的中坚代表：

01

创新技术引领

当业界对神经网络高倍稀疏化算法尚停留在研究层面时，墨芯已率先将算法和硬件结合落地，基于软硬协同设计推出首颗稀疏芯片AntoumⓇ，实现稀疏神经网络的高模型精度和高硬件利用效率，充分释放稀疏计算的潜力。

AntoumⓇ打破业界纪录，成为首颗支持高稀疏倍率的AI芯片：支持高达32倍稀疏张量计算，此前业内主流芯片仅支持2倍稀疏化，AntoumⓇ将这一纪录提升了16倍。

02

产品屡破性能纪录

在英伟达、英特尔等巨头云集的国际权威基准测评MLPerf中，墨芯连续两届蝉联冠军，并在MLPerf Inference 3.0斩获双冠：

在开放分区Resnet-50赛道中，墨芯S40计算卡以127,375 FPS，斩获单卡算力全球第一；

墨芯S30计算卡以4卡383,520 FPS算力，获整机4卡算力全球第一。

墨芯计算卡基于12nm的AntoumⓇ芯片，性能已战胜4nm工艺产品，站在世界顶尖水平，足以证明稀疏计算的强大优势。

03

产业实践推动大模型应用

基于软硬协同的AI计算平台，墨芯为行业带来高算力、低延时、低功耗的算力解决方案，不仅满足大模型与AIGC等应用的海量算力需求，同时破解延时难题，实现推理加速，为大模型在众多行业场景的落地提供算力基础设施。墨芯的AI计算卡产品已实现量产，并在多个领域获得客户认可。

AI 2.0时代已经来临，大模型即将与各行业深度融合，产生更丰富多样的AIGC等应用。稀疏计算已站在这场变革之巅，引领算力的进化与发展；墨芯亦将以创新的稀疏计算方案，为大模型应用提供强大动力支撑，为AIGC打开更广阔的发展空间，去赋能下一个AIGC现象级产品。

审核编辑 ：李倩