物联网产生海量数据，创造对人工智能的需求

　　人工智能（ai）和物联网（iot）是我们这个时代最具革新性的两种技术。他们感知、感知、倾听、预测人，最终帮助人们。如果他们一起形成强有力的协同效果，就可以转换产业，提高效率，并为企业和消费者创造新的价值。

　　人工智能（ai）是指机器能够完成推理、学习、决策等需要人类智能的事情的能力。物联网是一个内置传感器、软件和连接性的物理物的网络，它们可以收集和交换与其他设备和系统的数据。

　　人工智能和物联网的融合吸引了很多投资。今年全世界对人工智能和物联网的支出预计将达到1兆1000亿美元。人工智能和物联网的整合可以改变运营和信息技术，进而改变流程和程序以及驱动软件的流程和平台。

　　随着连接装置数量的增加，人工智能对这些物品产生的数据进行分析和处理的潜力增大。主要以看似连接或之前中断的大量数据源为中心。随着人工智能市场的强劲增长，全球市场规模预计到2022年将达到1197.8亿美元，到2030年将达到15971亿美元，从2022年到2030年，注册复合体的年增长率将达到38.1%。

　　问题是用户们直观（用户想要的结果，但数据所需的结果）和（数据和趋势分析才能识别的结果）开始获得洞察力，这是现有企业和具备人工智能的新进入者们给予巨大的优势。

　　物联网将成为人工智能进步和采用的催化剂，我们的工作方式将面临巨大的变化。变革的关键当然在于我们。

　　正如我们已经看到的，物联网正在生成比以往任何时候都多的数据。预计到2025年将连接300亿个机器，每年生成79.4zb的数据。对于这样庞大的数据，仅靠人类是无法有效处理或分析的。

　　人工智能算法是物理和虚拟事件及互动模式的认识，对潜在的问题和工作机会提供洞察力，通过影响或者严重性、可能性以及危险等级，预测将来发生的事情，使数据量管理可以帮助。此外，该系统也会向正确的人或系统发送命令。

　　物联网终端机的数量将持续以稳定的速度增长，但通过这两种技术的固有商务和以消费者为中心的使用事例数具有采用的动力。在大企业仍然因与数据集相冲突的项目和产品而面临困境的地方，数据比创意和解决方案面临更多的困难。

　　但是，筛选和解释数据的人工智能“人性化”速度意味着可以听取、说明和回答数千到数百万个传感器接收的数据，从而创造对这些措施的高投资收益。

　　数字孪生和元宇宙的概念因为技术的“新”和概念的新，对大多数企业来说都很难接近。但是，同样的娱乐公司可以打开可以收集的数据点，以了解特定的过程、地区和设备，如生产线、蜂窝网络。