智慧农业物联网主要功能

农业生产的背后往往涵盖农村、农业和农民三个层面，涉及区域广、领域、内容宽泛、影响因素众多，而传统农业存在数据采集复杂、决策管理困难等问题。生产种植的各项操作是相对独立的，无法进行联动式管理。

智慧农业物联网，即通过各种仪器仪表，实时显示或作为自动控制的参变量，参与到生产管理的各个环节中。为温室、大田、示范基地、园区等生产单位，提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

智慧农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

关于农业的定义，存在狭义和广义两种认知，狭义上是指种植业，包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动等，不仅仅涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等作物生产的全过程各环节，而且还涉及跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及结果的展示与应用，乃至整个产业链的资源、环境、过程、安全等监控与决策管理等。

广义上是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业五种产业形式，均应该包含在农业大数据研究的范畴中。目前，智慧农业物联网的应用处于发展阶段，应用空间极大，功能主要集中生产端。

主要功能

1.获取农业生产数据：智慧农业云平台可结合生产环境的实际布局，直观显示农业生产现场的气象数据、土壤数据以及各种农机设备运行状态。配合视频监控设备，或高清照相机对农业生产现场进行实时监控，对作物生长情况进行远程查看。同时可根据设定，对视频进行录像，随时回放。

2.智能控制：通过物联网传感器等感知设备，配合智慧农业云平台的逻辑控制功能，联动灌溉、施肥、增温降温、补光、打药等系统或设备，设定运行工况，由系统控制其自动化运行，实现自动化灌溉、施肥等操作，代替一部分人工。

3.智能报警：根据作物种植所需环境条件，设定预警设置。一旦有异常情况发生，自动向管理员手机发送警报，如高温、低温、高湿、土壤墒情等，以提醒管理员快速处理异常情况。

基于大数据云系统的智慧农业物联网云平台，不仅能提供更科学高效的现代化农业管理，未来可利用智能分析技术整合大数据，帮助监督管理部门，及时了解农业生产情况和农产品供求动态，实现对从生产到物流，再到消费的全流程管理。

1.一体化：将所有数据、控制集中在智慧农业云平台，进行计算、分析、处理，对育种、播种、施肥、灌溉、采收、加工、运输、消费等环节建立一套完整的数据库，实现对食品安全的监控与管理体系;

2.精准化：利用无线传感网络、GPS卫星定位、LORA等技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据，比如结合卫星定位与无人驾驶技术，自动采收作物等;

3.自动化：大幅度减少现场手工操作，节省劳动力使用，提高劳动生产率，降低劳动力成本;

4.标准化：依托农业科研机构，整合生产种植资源，指导农产品标准化生产，提高集约经营水平;降低传统生产过程的随意性与盲目性， 提升农产品的品质与安全;

5.可视化：通过图像、视频实时查看生产现场，掌握多元化信息，实现可视化，让生产者可以看到全貌，可以给生产者提供真正的科学生产指导;

6.便捷化：利用云计算技术，进行海量数据的集中统一处理，结合账号管理功能，让工作者与技术员、专家各尽其职，轻松使用;

未来的农业生产中，智慧农业物联网系统的应用将更加广泛，实现数据管理的精准、安全、智能处理，以提高农产品产量，增加经济收益。

审核编辑 黄宇