物联网
智能虚拟助手 (IVA) 是一种软件程序,它使用人工智能 (AI) 来执行不同的活动或根据给予他们的响应或任务为个人提供服务。IVA 通常旨在理解自然语言输入和其他技术,以使用语音、文本或其他通信渠道响应用户请求。
根据Grand View Research,Inc.的报告,到14年,全球智能虚拟助理市场规模估计将达到10亿美元,在预测期内以2030.24%的复合年增长率增长。虚拟助手在家庭自动化,医疗保健/医疗,零售,汽车,教育和电子商务等各个行业中的采用越来越多,这是推动市场增长的主要因素之一。它们提供便利、个性化、提高效率、成本效益、3/24 可用性和改进的用户体验。随着支撑虚拟助手的技术的发展,我们预计将在不久的将来看到更多新的用例和优势出现。
用于驱动智能虚拟助手的关键技术
智能虚拟助手因其能够为客户提供个性化和高效的支持而越来越受欢迎。让我们来看看为虚拟助手提供支持的技术:
自然语言处理(NLP):NLP允许IVA理解和解释人类语言。该技术用于解释和分析用户请求,以及确定意图并从文本或语音中提取基本细节。它可用于播放音乐、创建提醒和回答问题等。
机器学习 (ML):ML 是一项不断发展和发展的技术,它使 IVA 能够从人类互动中学习并随着时间的推移改进其响应。机器学习 (ML) 算法可以分析先前遭遇的数据,以更好地了解用户行为和偏好,从而使 IVA 能够提供更加个性化和相关的反应。
人工智能 (AI):AI 是指机器执行通常需要人类智力的任务的能力,例如思考、解决问题和学习。IVA 利用 AI 为用户提供个性化和特定于上下文的响应。
语音识别:IVA可以通过语音识别技术理解和解释口语。该技术用于将语音转换为文本,允许 IVA 处理和分析用户请求。语音识别还用于转录和翻译服务。
自然语言生成(NLG):NLG是一种允许IVA以自然的方式响应用户查询的技术。该技术用于为用户的需求提供个性化和适当的回复。
物联网: 物联网与虚拟助手的集成,通过使他们能够控制和管理支持物联网的设备,提供有关用户周围环境的上下文信息,并提供个性化的建议和服务,增强了功能。
智能虚拟助手的主要用例
家庭自动化:虚拟助手通过为用户提供语音控制界面来管理和控制他们的智能家居设备,如灯、恒温器、家用电器、安全摄像头等,在家庭自动化行业中发挥着重要作用。Matter,Wi-Fi,蓝牙,Zigbee,Z-wave,Thread等无线技术允许设备使用自然语言命令与语音助手(如亚马逊的Alexa,Google Assistant或Apple的Siri)进行通信。语音助手还可以使用机器学习算法来学习用户的习惯和偏好,从而允许他们根据用户的行为自动执行操作。
医疗/保健:IVA可以通过提供健康建议,监测症状,甚至安排与医疗专业人员的预约来帮助患者。这有助于提高患者的预后,同时减少医务人员的工作量。语音助手通过使用机器学习、语音识别、自然语言处理等各种技术来做到这一点。它们还可以与其他医疗保健技术(如可穿戴设备和健康应用)集成,以提供更全面的健康管理解决方案。例如,患者可以检查他们即将与IVA的预约,也可以安排与医生的预约。患者还可以跟踪他们的健康记录或设置锻炼提醒。
零售:IVA与零售解决方案的集成,通过提供更无缝和便捷的购物体验来帮助客户。使用ML算法根据浏览历史或购买行为向客户提供个性化建议,管理订单和库存,提供交付更新并跟踪退货和换货,支持AR的虚拟助手可视化产品并做出购买决定,提供店内帮助,并启用语音激活购物。
虚拟助手不仅可以改善客户体验,还可以增加销售额,并提高零售业的效率。
电子商务: IVA帮助用户进行购买和订购外卖。这些用例依赖于自然语言处理、机器学习和电子商务集成等技术。例如,语音助手可以采用机器学习算法,根据用户的购买历史提供个性化的产品建议。
汽车: 汽车行业越来越多地利用虚拟助手为驾驶员提供更加无缝和互联的体验。使用与云计算基础设施集成的 ML 算法提供个性化的用户体验,以处理用户请求,并在实时车载虚拟助手中提供响应,以便通过语音命令查找方向、播放音乐、发送消息和拨打电话。
虚拟助手已成为我们日常生活的重要组成部分。随着物联网、机器学习、人工智能等技术的发展,虚拟助手变得越来越智能和直观,使它们能够在当今的生活中带来许多好处,从提高生产力和便利性到增强用户体验和隐私。
审核编辑:郭婷
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