谷歌DeepMind用AI改进数据排序

　　人工智能研究所谷歌Google DeepMind推出了三种ai工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev，这些工具提高数据中心的资源利用率，提高视频压缩效率，更快的算法发现，整个计算优化生态系统。

　　研究者们还扩展了基于强化学习的google ai模型alphazero和muzero的功能，优化了数据中心的视频压缩，减少了19%的不被使用的硬件，在不失去视频质量的情况下进一步降低比特率。

　　一、alphadev：排序效率提高了70%，搜索效率提高了30%，目前有数百万开发者在使用

　　alpha deve可以在一天内使用数万亿次的pster sorting和hasing算法中使用，用于对数据进行排序、存储和搜索。

　　二、alphazero：优化数据中心资源，提高硬件利用率19%

　　alphazero还可以识别进入数据中心的工作模式，预测管理容量的最佳方法，并做出具有最佳长期结果的决定。当将alpha zero应用于vogue时，研究者们展示了这种方法可以减少19%的非使用硬件，并优化谷歌数据中心的资源使用率。

　　三、muzero：视频图像组，压缩比特率降低4%

　　去年，谷歌“deep mind”与视频网站youtube合作，通过MuZero对视频进行压缩和传送，结果显示，MuZero在不降低视频质量的情况下，可以将比特率降低4%。

　　如今，谷歌“deep mind”的ai工具解决了从玩游戏到所有电脑设备核心的复杂工程问题，为数十亿用户在使用电脑时节省了时间和精力。研究者认为这只是开始。

　　审核编辑：郭婷