基于知识图谱的仿真想定智能生成方法

作者：安靖、司光亚、周杰、韩旭

摘要

仿真想定的开发，存在着专业性强、定制要求高、迁移性差等问题。针对这一系列问题，设计并实现一种基于知识图谱的仿真想定智能生成方法。首先，通过基于强化学习的全局特征链接多源仿真模型实体，构建了知识图谱；基于该知识图谱，设计了适用于仿真模型匹配的实体对齐算法和基于文档对象模型（document object model，DOM）的脚本生成方法,实现仿真想定的智能映射；以“立体投送”行动为实例展开实验，实验结果表明：生成的仿真想定能够驱动仿真系统按照预定行动时序运行，方法有效。

随着战争复杂性的不断加剧，模拟仿真系统已被广泛应用于作战理论创新、作战方案设计优化、作战能力评估，以及各类演习演训和装备采办活动中[1-2]。作为初始化并驱动模拟仿真系统运行的基础支撑，仿真想定的质量直接影响系统运行效率和仿真结果的真实可信[3]。由于仿真系统存在仿真层级（平台级、聚合级）、仿真模式（人在回路、人不在回路）、仿真模型等差异，对仿真想定的需求、可驱动运行的想定脚本的要求等并不完全一致。因此，仿真想定的开发，普遍存在专业性强、定制要求高、迁移性差的问题。针对这一系列问题，提出了一种基于知识图谱的仿真想定智能生成方法。该方法通过多源仿真模型的实体链接，构建支撑仿真想定生成的知识图谱，提升仿真系统模型的重用性[4]；研究适用于仿真模型匹配的实体对齐算法，提高数据匹配度[5]。

方法中待解决的核心关键技术包括：1)仿真想定的形式化描述，与军事想定不同，仿真想定用以驱动仿真系统运行，应表示为结构化、形式化的想定数据，并确保其能被仿真系统识别、理解和使用;2)知识图谱的构建，为支撑仿真想定的映射匹配，知识图谱构建过程中，要按照仿真想定的要素需求，搭建知识图谱框架，并有效链接主流仿真系统模型实体;3)实体对齐算法的选择，在不同的仿真推演系统中，相同实体可能对应不同仿真模型，或拥有不同模型属性，需要选择有效的实体对齐算法，提高仿真想定与知识图谱的匹配速度和精度。

 

 

 

 

 

 

 

编辑：黄飞