中国开源生态系列图谱 --人工智能领域

本文来自”中国开源生态系列图谱：人工智能领域“，AI框架是人工智能基础软件的核心，在整个人工智能体系中起着“承上启下”的作用。Al框架向下调用底层硬件计算资源，为算法模型生成、训练和推理部署提供良好的硬件性能基础，向上承接Al算法模型搭建，支撑AI工程和产业应用。

A框架开源项目发起机构集中在科技厂商与高校科研院所两大类。

·  其中科技厂商前期主要满足自身广泛的Al应用需求，后期逐渐向外拓展服务，如华为MindSpore、百度PaddlePaddle、腾讯TNN、阿里MNN、字节跳动BytePS以及小米Mace等。

·  值得关注的是，近年来，高校科研院所开始逐渐重视A框架的研发，但在开源后的资源维护和产业应用拓展模式上，国内高校科研院所仍在探索中，如清华大学发起的计图(Jittor)。

为了解决之前Al模型的扩展性和通用性不高，以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题，基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案。这种模型可以在少量标注数据的基础上，通过大量未标注数据中进行大规模训练，从而迅速挖掘大量领域知识。然后经过少量小参数的微调(delta-tuning),快速适配大模型下游任务。

近年来，盘古、孟子、文心、哪吒、M6-OFA、PLUG等预训练大模型通过开源项目不断累积，获得了行业内积极的认可。同时也有大模型开源项目开始尝试商业拓展，探索模型即服务(MaaS)的模式。

编辑：黄飞