触景无限感知压缩方案优势

人工智能

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描述

在数字经济体系中贯穿始终的是“数据”,而数据的起点是传感器。作为目前应用最广泛的传感器——摄像头,其数据量在总量中占比极高,增速也极其迅猛。而数字经济也对数据质量提出了更高的要求,像是2K、4K、8K、高码率等等层出不穷,数据的存储与传输的压力暴增,同时政策对数据留存期的增长,也进一步增加了保存数据的相关费用

压缩方案应运而生,但压缩往往意味着画质损失,压缩比越大损失越严重,市场上的高压缩比方案往往无法满足用户对清晰度的需求。因此触景无限融合人工智能算法、边缘计算、软硬协同等,打造感知压缩方案,在提高压缩倍率及编码效率,节省存储及传输费用的同时,依然满足清晰度需求。

方案优势

性价比

深度学习

投入与留存期无关,留存期越长,收益越大。10000路1080p视频触景方案相比传统方案,30天留存期,新建场景成本降低30%,利旧场景降低43%;150天留存期,新建场景成本降低76%,利旧场景降低85%。

结合实际场景,以4000路3.5Mbps执法记录视频为例,以传统存储方式六个月的存储费用接近499万元,而传统存储1个月+感知压缩5个月的存储方案可以节省近315万,最大限度满足实时调用的3个月传统+3个月感知压缩的方案也可以节省近184万。

深度学习

画质 

基于深度学习的AI编码智能去图像信息冗余,实现更高压缩率。同时AI识别ROI兴趣区域低倍率压缩保留物体特征,背景区域高倍率压缩提升压缩比。此外也支持背景重建技术,可通过播放组件还原高清背景。

8Mbps视频可压缩至约500Kbps,至多节省80%的存储空间,图片相比JPEG格式可节省60%~80%的存储空间。同时触景感知在压缩标准、压缩策略、画面内容在压缩程度合理性主观评价中属于合理范围。公安检测报告中针对压缩后视频的AI分析,人员检出率100%,人脸相似度超过97%。

部署简单

触景感知压缩支持以旁路或者嵌入的方式便捷接入现有系统,并兼容目前主流的多种视频协议,可与方便地实现反向控制如取实时流、查看录像、云台控制、OSD设置、告警监听等。

深度学习

增值服务

触景压缩方案可支持扩展多类增值服务,可同时提供去雾、防抖,AI算法扩展,以及多画面巡检(视频压缩输出,降低出口带宽需求,可配套三维建模适配实际场景)。

解决方案介绍

公共安全行业:系统直观展示各类设备、实时视频、预警分布,公安部门可牵头多部门联动,快速处置。

深度学习

交通行业:按照全国高速公路视频云联网技术要求及部推荐方案,方案采用“路段 — 省级云平台 — 部级云平台”架构。在对路段(上云汇聚点)的视频系统进行上云接入条件改造基础上,经省级云平台统一汇聚后与部级云平台对接。省级云平台满足本省高速公路视频资源 100%汇聚和分发要求,并向部级云平台提供视频调用服务。部省两级视频云平台间控制信令通过云端 VPN 隧道传输。

深度学习

金融行业:关键视频档案管理系统,大幅度降低7*24的传统录像模式成本。同时提供针对性的档案管理,支持不同保存时长,便签式快速检索,安全事件分类统计。支持建立数学模型,针对性深度挖掘视频数据,为银行各个职能部门提供数据支撑。

深度学习

交通行业能源行业 - 水电/风电:除压缩留存外,支持扩展AI识别算法,实现对环境、设备、输电线路 、发电厂、变电站、安全生产的智能巡检,同时支持视频压缩输出,支持多画面同时输出调阅,画质不变、流畅播放。

深度学习

编辑:黄飞

 

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