中软国际算力调度平台,为数字经济发展提供新动力

描述

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背景



数字经济快速发展,算力已经成为推动城市数字化转型和实现数字经济高质量发展的核心生产力。根据IDC报告的数据显示,算力规模与经济发展水平呈现显著正相关关系。每提高1点计算力指数,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。同时,根据中国算力发展指数白皮书测算,每投入1元算力将带动3至4元的经济产出,显示出算力具备巨大的潜力和回报。由于算力对经济的直接影响和重要性,它已经成为全球战略竞争的新焦点。
算力作为数字经济发展的重要组成部分,得到了国家政策的大力支持,我国也相继出台了一系列政策文件,以促进算力网络的建设和发展。2020年3月,国家发改委和工信部提出了加快5G网络和数据中心建设,支持7个领域的5G创新应用。2021年5月,国家发改委等部门发布实施方案,建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,推进“东数西算”工程。2022年2月,正式启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,全面启动“东数西算”工程,这一工程的启动标志着算力网络理念的实际落地和实践。
工信部数据显示,截至去年底,我国算力总规模达到180EFLOPS,位居全球第二。数字经济的快速发展推动了算力规模的不断扩大,但同时也带来了一系列问题和挑战:
 算力资源管理复杂性:随着算力网络的不断扩大和发展,管理算力资源的复杂性也日益增加。如何高效地管理和调度大规模的算力资源,成为了一个亟待解决的问题
 算力资源的异构不同的算力资源具有不同的特点和性能,如何有效整合和调度这些异构的算力资源,以达到最佳的性能和效率,也是一个重要的问题。
 算力资源的安全性:算力资源的安全性是企业和政府等潜在客户考虑的一个重要因素。如何保证算力资源的安全性,防止算力资源被黑客攻击或滥用,也是一个需要解决的挑战。
 算力资源的可靠性:算力资源的可靠性是算力网络的核心要素之一。确保算力资源的稳定性和可靠性,防止算力资源出现故障或宕机,是一个需要解决的重要问题。


为了应对上述问题和挑战,需要建立一个完善的算力运营管理体系,推动异构算力跨平台服务化,实现对算力资源的统一管理、调度、交易和运营,进一步推动算力的有效利用,满足各种多样化的业务需求,并促进算力生态的发展。因此,算力调度平台应运而生。

中软国际算力调度平台


作为国内领先的ICT软件产品和服务、行业解决方案提供商,中软国际云智能业务集团在云计算领域深耕多年,打造了适用于省级和市级的政务多云管理平台,具有丰富的云服务管理及运营经验。随着政务云的发展,政务云管理平台功能愈发复杂。为了解决政务云发展过程中的需求和痛点,我们有针对性地升级了相关软件平台,从政务多云管理平台到目前的算力调度平台。

1·平台概述


中软国际算力调度平台广泛适用于政务云、行业云、产业云、混合云、人工智能计算中心和超算中心等各种业务场景。具备多样性算力一站式供给,一体化调度、交易和运营管理能力。平台以编排调度技术为核心,通过策略和算法实现算力需求(任务)与算力资源之间的最优匹配,满足不同场景的计算需求和实现算力资源的灵活获取与高效利用。


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    中软国际算力调度平台架构

    中软国际算力调度平台包括三大核心内容,分别是算力接入管理中心、算力编排调度中心和算力运营中心。算力接入管理中心提供多样性异构算力资源接入和适配能力,支持通用算力、超算算力、智能算力和边缘算力的接入和资源适配;算力编排调度中心提供异构算力资源编排和智能调度能力,通过智能算法和优化策略,实现对算力资源的精准分配和高效调度;算力运营中心则提供算力交易和运营能力,为用户提供算力交易平台,促进算力资源的共享和流通。

    2·核心功能简介

    1) 算力接入管理中心


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      算力接入管理中心提供异构算力接入和适配能力,主要包括以下方面:
      • 算力管理:包括资源管理、虚拟化集群、宿主机和容器管理四大功能模块,用于管理算力资源的生命周期、提供计算、存储和网络功能,并支持容器的计算、存储、网络和配置管理功能。
      • 算力资源服务化:构建算力资源池,统一接入多级异构算力节点,包括通用算力(X86/ARM)、智能算力、超算算力等,屏蔽异构算力技术差异,实现一体化算力服务。
      • 编排调度能力支撑:算力编排、算力调度等功能需要算力管理、算力监控、算力运维作为基础能力支撑。中软国际算力调度平台提供完整的编排调度能力支撑,确保算力资源的高效利用和任务的快速完成。
      • 算力节点管理:提供各种异构算力节点的注册和算力资源管理,存储算力节点的认证信息、资源信息等,进行算力资源的监控和告警。这有助于企业和政府部门对算力资源进行全面的管理和优化。
      • 算力监控:包括数据可视化分析、算力资源监控、仪表盘和告警管理等多个功能模块,用于提供丰富的数据可视化功能、支持算力服务、应用及中间件服务监控、提供可视化拖拽的方式自定义添加图表,以及支持各类监控资源的告警策略.
      • 算力运维:包括服务支持、知识库、自动化运维、目标主机管理、脚本管理、作业管理、文件管理、资产配置管理和标签管理等多个功能模块,用于记录和解决所有IT事件、沉淀和使用IT解决方案、提供运维操作批量作业平台、支持将通用算力、超算算力、智慧算力环境等算力主机作为自动化脚本的作业目标,以及通过标签实现单个管理资源。
      2) 算力编排调度中心


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        算力编排调度中心为用户提供了全面的算力资源管理和调度能力,支持高效、灵活、安全和弹性的算力资源利用。主要包括以下内容:
        • 集群管理:提供了一键式部署和运维的功能,可以快速创建Kubernetes容器集群,并统一管理集群中的资源。同时,还提供了集群监控功能,可以实时查看每个集群控制节点的资源使用情况,及时发现异常并做出反应,保证业务的顺畅运行。
        • 节点管理:支持虚拟机、裸金属服务器、GPU、NPU等异构节点的购买和添加,并提供了节点监控、重置和删除等功能。此外,还提供了节点池管理功能,可以创建新的自定义节点池,便于快捷地创建、管理和销毁节点。
        • 工作负载管理:支持设置容器规格和健康检查,以及采集容器日志,便于统一收集、管理和分析日志。同时,还提供了弹性伸缩功能,包括工作负载伸缩和节点伸缩,可以根据业务需求自动扩缩容,提高系统的弹性和可靠性。
        • 权限管理:支持集群权限和命名空间权限两种授权方式,可以根据用户组和IAM系统策略进行授权,同时还支持基于IAM用户或用户组粒度进行RBAC授权,保安全性。
        3) 算力运营中心
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          算力运营中心提供算力交易和运营能力,主要包括用户系统、供应商系统、运营调度平台和交易中心四个子系统。
          • 用户系统主要为算力需求方提供服务,包括注册/登录、用户中心、算力商城页面、算力商品展示、用户订单功能、需求发布、运营调度实时看板等模块。
          • 供应商系统主要为算力服务商提供服务,包括入驻申请、供应商控制台、商品管理、订单管理和需求调度管理等模块。
          • 运营调度平台是整个算力商城的核心,主要包括用户管理、供应商管理、审核管理、商品管理、订单管理和调度管理等模块,能够对整个系统进行统一的管理和调度。
          • 交易中心主要提供账户管理、账单管理和发票管理等模块,实现整个交易闭环。

          3·客户价值

          中软国际调度平台可以带来显著的社会和经济效益。
          在社会层面上:
          1) 提高服务质量和效率:算力调度平台优化了资源管理和调度,提升了系统的服务质量和效率,提高了使用方的工作效率和服务水平。
          2) 促进应用创新和发展:算力调度平台提供高效、可靠、安全的计算资源,为应用的开发和创新提供支持和保障,推动人工智能、智能制造等创新应用的发展。
          3) 提高资源利用效率和节能减排:通过对计算资源进行调度和管理,平衡各个可用资源的利用率,减少能源浪费和碳排放,促进可持续环保的发展。
          在经济层面上:
          1) 降低资源成本:算力调度平台帮助政府部门实现算力资源的灵活调度和高效利用,减少资源浪费,降低政府采购成本。
          2) 节省人力成本:算力调度平台自动化资源管理和调度,减少技术人员的工作量,节省人力成本。
          3) 提高算力的经济效益:通过解决区域和行业间的算力分布不均、供需失衡等问题,调度平台推动算力规模的增长,进而促进数字经济的高速增长。

          4·案例介绍

          中软国际的算力调度平台已经在国内多个行业场景中得到广泛应用,包括西安某人工智能计算中心、合肥某智算中心、“全国一体化大数据中心”某枢纽节点、四川某智慧城市等重大项目。中软国际云智能业务集团依托于算力调度平台产品及技术支撑服务,为客户建立了完善的算力运营服务体系,形成“产品+服务+运营”整体解决方案,为算力消费和算力运营提供了强有力的支持和保障。

          未来,中软国际云智能业务集团将继续深入研究算力调度相关业务场景和软件技术,进一步打造适合各领域的算力调度平台,以赋能行业数字化转型,助力数字经济腾飞。同时,中软国际云智能业务集团欢也欢迎各行业、各领域的专家共同参与,建立对算力的使用、运营和管理的新技术和新标准,以实现在各个领域的落地。


          原文标题:中软国际算力调度平台,为数字经济发展提供新动力

          文章出处:【微信公众号:中软国际】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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