首次探索数字地形领域
近日,本源量子与中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室HASM研究团队合作取得重要进展。
HASM-HHL中的量子线路
基于本源量子的开源量子编程框架QPanda,实现相关量子算法编程,并运用HASM-HHL量子机器学习算法,研究人员实现了江西省武功山的数字地形模型(DTM)降尺度,并研究了多种计算精度下,该算法对应的量子线路的变化过程,验证了理想情况下,超算程序模拟的HHL量子算法,不仅能达到经典预处理共轭梯度法的计算精度,同时算法复杂度相对于经典算法有效降低。该研究成果日前发表在《Science Bulletin》上。
详情链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/AqXYu8ubdJtTBzTIuZHZlw
IonQ与现代汽车公司宣布了新的合作项目,该项目旨在将量子机器学习应用于图像分类和模拟计算任务,以实现未来移动设备的性能。IonQ和现代汽车将共同寻求通过量子计算机上更有效的机器学习来改进自动驾驶识别,因为它们可以比经典计算系统更快、更准确地处理大量数据。
图片来源:IONQ
IonQ已经在使用量子处理器对43种道路标志进行分类,并取得阶段性进展。下一阶段,两家公司将把IonQ的机器学习数据应用到现代汽车的测试环境中,并模拟各种真实场景。
这是IonQ现代汽车之间的最新举措,此前两家公司宣布合作使用量子计算机来提高电动汽车锂电池的性能、成本和安全性。
原文链接:
https://ionq.com/news/april-19-2022-ionq-hyundai-quantum-machine-learning
康奈尔大学(Cornell University)近日收到了来自David W. Meehl基金的1000万美元捐款,希望通过这笔赠款来扩充该校的研究资源,以在量子物理学领域取得长足进步和主导地位。
图片来源:Cornell
之前,康奈尔大学的量子物理学研究主要集中在推进固态量子技术的一些基本挑战上,本次捐赠的最终目标是为康奈尔大学开发量子计算机。
原文链接:
https://news.cornell.edu/stories/2022/03/10m-gift-boosts-quantum-science-cornell
卡塔尔的哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 获得1000万美元的一项研究资助,该赠款将用于卡塔尔量子计算中心 (QC2) 的建立,新中心将配备自己的专家团队,以在与量子计算相关的衍生领域开展有影响力的创新研究。HBKU科学与工程学院助理教授 Saif Al-Kuwari博士对此表示:“我们将利用专业知识和资源来实施这一重要的量子计算国家计划。
图片来源:HBKU
HBKU科学与工程学院助理教授Saif Al-Kuwari博士对此发表评论说:“这笔赠款是对 HBKU在创新型技术研究上实力的认可,我们将利用专业知识和资源来实施这一重要的量子计算国家计划。”
原文链接:
https://www.hbku.edu.qa/en/news/CSE-OTHER-RMGFBH
ColdQuanta、Riverlane和威斯康星大学麦迪逊分校在可编程中性原子量子计算机上实现多量子比特纠缠和算法。
图片来源:威斯康星大学麦迪逊分校
ColdQuanta、Riverlane和威斯康星大学麦迪逊分校宣布,已成功在代号为“AQuA”的冷原子量子比特阵列系统上运行量子算法,这一里程碑是在威斯康星大学麦迪逊分校由Mark Saffman教授领导的研究小组进行的,关于这项研究的论文发表在科学期刊《自然》上。
原文链接:https://coldquanta.com/collaboration-between-leading-quantum-organizations-achieves-industry-first-for-neutral-atom-quantum-computing/
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