调研数据显示,目前我国规模以上制造企业里,企业的设备投资常常在总投资中占至少50%的比例。投入如此之大,设备的利用率却普遍低于60%,进而导致成本居高不下,企业效益不尽人意。
企业生产痛点
① 订单来了,既有设备还有多少产能潜力可以挖掘?
② 生产线的短板在哪里?为什么达不到设计产能?
③ 报废闲置率高,如何才能重复利用?
Kenexs视觉团队专注于工业机器视觉产品的研发和应用,为客户提供全链路视觉解决方案,钻研最新视觉技术提供项目改造服务。
以今年正式启用的图形搜索工具举例,软硬协同的智造之眼®工业机器视觉产品取代客户现有工控机,其他视觉配件少量替代,或不替代,就能实现直击客户成本痛点,帮助客户实现提效增益,提高既有设备利用率。
直接上干货,看看智造之眼@机器视觉产品是如何在消费类电子行业实现全面改造的吧!
Sample
案例分析
一、五金方向识别
应用背景:某客户使用国产工控机厂商的传统面积工具检测。由于客户对产品的表面质量不做管控,表面的划伤、压伤和脏污瑕疵比较严重,干扰原来方向的判定结果,误判率高达约8%。因此,之前的方案无法彻底解决客户困扰。
• 原方法是通过打光将三角形打亮,背景为暗,使用面积工具检测;
• 产品压伤、划伤在同样的打光条件下,发亮的面积和三角形差异小,产生误判;
• 产品压伤、划伤实际为良品,因此对检测方法产生了干扰;
• 三角钢印深浅、形状不一,一种检测方法无法兼容,容易过杀或漏杀
▲ 改进思路
核心的思想是要抗干扰,规避轻微脏污、压伤、划伤的影响。
1、分析:从样品中看到有4种不同的钢印类型(图案和深浅),因此需要学习四种模板;
2、判断方法:检测工具学习四种模板,只要满足其中一个类型相似度到达60%,即认为识别;
二、RF胶芯方向识别
应用背景:
RF(Radio Frequency 射频)胶芯方向识别,过去友商通过轮廓搜索和尺寸管控实现识别。但由于胶芯的尺寸和形状容易产生轻微变形,对轮廓搜索鲁棒性要求较高。另外,胶芯表面纹理复杂,对尺寸抓点是一个很大的挑战,误判率较高。图形搜索(模板匹配)是一个较优选择。
黑色胶芯左右对称,上下开口尺寸仅相差0.1mm,胶芯纹理深浅不一,测量尺寸来判定方向,抓点会误判。
▲ 改进思路
改用图形搜索工具,对方向进行搜索,设置正确或错误方向相似响应值作为判定条件(此案例中,正确>0.85,错误<0.65),准确率大幅度提高,降低误判率。
Advantage
产品优势
1、模板匹配:自主匹配,图像处理和机器学习结合;
2、抗干扰强:全幅搜索,自动忽略划痕、脏污等微小外观缺陷干扰;
3、简单易用:新创建工具,默认参数直接生效,无需调节参数;
4、耗时优势:例如RF项目,识别100*50像素区域,图形搜索工具耗时20ms,紧追国际水平。
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