动态网关GW的性能分析
性能瓶颈:分析排队、调度、QoS和带宽限制,评估合成网络流量、现有车辆和AUTOSAR的跟踪文件。
优化网关软件:探索不同的架构和实施策略,验证目标CPU和内存资源的性能。
以太网ASIC和网关硬件:使用不同供应商的功能芯片进行实验,在单核和多核CPU上探索不同的架构策略,运行目标软件进行早期验证。
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英伟达DrivePX的汽车ADAS应用
这是在NVidia的Drive-PX平台上运行的自动驾驶应用程序的框架设计案例。它有两种类型的配置:6个雷达每40毫秒发送最多15个目标;一个前置摄像头每40毫秒发送最多15个目标。所有这些数据都来自CAN (FD)总线。多达6个摄像头,一个800万像素,另一个150万像素将原始数据传送到Drive-PX。
此外,4个雷达具有多达15个目标,周期时间为40毫秒。这个模型评估不同的软件架构。我们需要根据任务在处理器之间的分布来度量内存使用、处理器使用、延迟和处理器上的吞吐量以及通信链接。当然,错误的影响将使我们了解给定架构的健壮性。
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摄像头多核处理器系统的吞吐量分析
图像处理系统的挑战来自时间、功率和服务质量,其中:1.处理多主机总线冲突;2.DRAM访问的延时包含:
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混合动力/电动汽车电池系统架构设计
电动汽车架构设计需求主要包括:
电池的大小
选择诊断传感器
开发控制系统中
电池的生命周期
尖峰和冲击的影响
最大充电/放电
响应时间
充电/放电率
功能正确性
负载响应
对不同数量的系统负载
功能安全鉴定
VisualSim负责处理设计上的挑战:
电动汽车电池规格,如电压和容量
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功能安全的模式分析
使用VisualSim建模确定功能安全中最合适的操作模式。其中分离模式,作为双CPU配置运行(又称性能模式)。每个TCM是64KB;另外一种锁步模式,作为冗余CPU配置运行(又称安全模式)。其中TCM可以合并为256 KB(ATCM和BTCM各128 KB)。
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AUTOSAR模型与任务优化
使用VisualSim构建Autosar模型,并进行调度表、任务、Runnables和Watchdog的配置和分析优化。
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汽车制动系统的SOTIF影响分析
SOTIF的目标是减少潜在的未知、不安全条件。为了避免潜在的安全隐患,人工智能需要做出决策。这包括需要态势感知的场景。
通过VisualSim进行感觉场景的搭建与仿真分析,实现ISO 21448考虑到情况,根据可能性做出决定。
不同路面试验,得出不同工况下的试验结果并进行了响应延迟分析。
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