【虹科云课堂】3月1日，数据管理与可视化解决方案免费直播课程开讲！

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迎春三月，虹科云课堂免费直播课程开讲啦！

 

本期虹科云课堂为您带来虹科数据管理与可视化解决方案。本期虹科云课堂共5期直播课程，全程免费！

 

从3月1日起，虹科与您相约直播间，精彩干货课程不容错过！

 

课程一览

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课程讲师

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夏雨

 

虹科云科技事业部

 

技术工程师

 

接受过某知名互联网培训机构的专业培训，对云计算、大数据行业有独到的见解

 

课程精彩预告

数据可观察性是一种用于数据操作的方法和解决方案。指对数据、事件进行观察、监控、跟踪和分类以防止数据停机的方法。

数据可观察性将现代数据系统的数据、计算和管道层中的事件关联起来，以提供对企业数据管道的健康和可靠性的全面可见性。

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虹科的数据可观察性解决方案，它是一个由三部分产品组成的集成套件，为当今复杂的数据操作提供全面的可见性、控制和优化功能。作为中立的多平台数据可观察性解决方案，我们的方案可以使数据运营团队能够从单个控制台有效地管理其整个数据基础架构，最大限度地提高数据工程团队的生产力，以及数据模型和分析应用程序的性能和正常运行时间。其机器学习功能可帮助企业预测和预防其数据管道的潜在问题，最大限度地减少停机时间并使其能够满足其 SLA/SLO。

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Pulse

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Pulse 是一种数据可观察性和计算性能监控工具。它能够提高跨混合数据湖和仓库的企业分析和人工智能系统的可见性。Pulse将跨基础设施、应用程序和数据层的事件关联起来，并且在一个单一的仪表板管理界面就能综合多个层次和工作负载的信号，以提供对单个组件、数据管道和系统性能的全面了解，使数据团队能够对问题作出快速反应，预测和预防未来的问题，避免重新处理数据，优化现有资源，快速扩展，并有效管理成本。改善数据系统的可靠性、规模和成本。它可以与你的关键业务系统集成，比如Kafka、Apache Spark、Pulsar、Google Cloud Storage、Cloudera等等。

 

 

Torch

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Torch 是一种数据质量解决方案，是一个数据编目和质量监控系统，它可以确保数据在整个数据管道中保持准确和完整，包括为数据团队解决问题并在可能的情况下自动解决质量问题。Torch在数据层进行用于数据管理，保证数据可靠性，发现数据及优化数据。通过数据管道观察数据流，优化数据的可靠性、质量和使用，Torch帮助企业拥有高质量数据的可靠交付、实时处理和大规模的端到端管道。

 

 

Flow

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Flow 是一种软件开发工具包，可让团队观察数据管道的健康状况和性能。Flow 通过集成和监控现有工作流平台的性能，帮助数据工程师解决管道问题并优化资源。该工具利用开源工作流平台，如 Apache Airflow，并使用 API、数据源和转换工具来构建自定义工作流。Flow在业务层提供数据管道可视化，它预先与Pulse、Torch集成，可以用来进行进程管理、成本效益分析、决策设计等。

 

预约课程

 

课程直播预约通道已开启，欢迎关注虹科云课堂预约课程

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