开箱啦!带你玩转飞凌高算力“魔盒”——AI边缘计算终端FCU3001

描述

随着人工智能高速发展,逐渐向人们的生活场景渗透,其对数据计算量要求越来越庞大,处理速度要求越来越快,硬件性能要求也越来越高。针对此需求,飞凌嵌入式推出了面向AI边缘系统的最新产品:高算力“魔盒”—AI 边缘计算终端FCU3001。     

 

 

边缘计算

AI 边缘计算终端FCU3001

 

今天我们就来聊聊这款“魔盒”

 

AI边缘计算终端FCU3001采 NVIDIA Jetson Xavier NX定制开发,先来一张产品开箱后的“全家福”:

 

边缘计算

 

AI边缘计算终端FCU3001的体积非常巧,整机尺寸仅为178x110x55mm,别看其体积小,但是功能接口资源却一点也不少。提供了4路千兆网口、2路USB3.0、2路USB2.0、HDMI、CAN、RS485、DI、DO等,还包括5G/4G、WiFi无线通讯功能,整机采用喷砂、阳极氧化的中灰色金属外壳,充分展现了金属材质的特有魅力,使产品更具有质感。

 

边缘计算

高颜值的外观只是锦上添花,那究竟FCU3001具有哪些“内涵”呢?

下面跟着小编一起来了解下,这款号称“魔盒”的AI边缘计算终端有哪些值得称道的地方。

 

 边缘计算 

 

处理性能和视频分析边缘计算 先来回顾一下AI边缘计算终端FCU3001的参数,其搭载的CPU为六核NVIDIA Carmel(ARM v8.2 64位,具有6 MB L2 + 4 MB L3缓存),主频最高位1.4GHz384核Voltra GPU;加上包含48个张量核心和两个深度学习加速器(DLA) 引擎,最高算力可达21 TOPS

如此强悍的性能,会有怎样的表现?让我们一起看下实际运行测试例程的效果。如下,接入一个1080P的USB摄像头,运行物体识别算法。

 

边缘计算

 

可以看到它对摄像头画面中捕捉到的的物体快速精准识别,画面稳定在一百帧左右。

 

 

尝试运行多个例程:

  • 左上角展示的是物体分类,将摄像头采集画面中的物体进行汇总,对画面进行分类;

  • 左下角展示的为轮廓识别,对画面中的物体进行处理,对其轮廓进行展示;

  • 右边展示的是特征点提取,上面为原版视频,下面为处理后的结果,可以看到将视频内容中车辆行驶过程中路况的特征点进行标记。

可以看到,FCU3001在运行多个任务的同时,仍然可以保证画面流畅的同时对画面精准识别,这展现了FCU3001在处理性能和视频分析的应用能力。

U盘升级  

FCU3001除了支持NVIDIA原有的OTG(须用Linux PC)升级外,还可以在Windows系统下制作烧写镜像。这极大减化了系统升级的复杂程度,准备一个U盘,插入PC中,格式化为FAT32格式,将烧写镜像复制到U盘内便可用于FCU3001的系统升级。

 

边缘计算

 

将U盘插入FCU3001的任意USB口后连接电源即可自动开始刷机,升级系统仅需几分钟,对于开发调试和维护升级非常方便

 

边缘计算

5G加持边缘计算 AI边缘计算终端FCU3001支持5G网络接入,下面使用5G模块(RM500Q-GL)进行速率测试。

边缘计算

 

如图所示,在室内较封闭环境下实测下行速度507Mbps,上行速度44Mbps。因不同地区的网络速度可能受运营商基站的影响,所以此处数据仅供参考。

防护能力边缘计算 

FCU3001的网口、USB、RS485、CAN等接口全部具备ESD4级防护能力,通过对上述接口进行接触放电±8KV的静电测试,测试结果一切正常

 

边缘计算

 

因此,FCU3001的防护能力可以满足绝大部分场景下对静电防护的要求,让设备使用和工作更稳定可靠

无风扇散热边缘计算 FCU3001采用无风扇散热设计,壳体呈波浪形,增大了产品散热面积,增强了导风性,优秀的散热能力可以使FCU3001长时间稳定运行下面我们来看下FCU3001的实际散热情况。我们同时运行多个测试程序,使FCU3001进入满载状态。通过红外测温设备测量外壳温度,从热成像可以看到,FCU3001散热均匀,温度维持在43℃左右。

边缘计算

 

2小时候,再次测量可以看到其温度变化幅度不大,仅为45.3℃,通过实际测试证明,FCU3001在系统满载运行状态下,依然可以保证稳定散热,各项功能仍可以正常响应,不会出现卡顿、卡死现象,十分稳定。

 

边缘计算

 

除此之外,飞凌嵌入式针对AI边缘计算终端FCU3001提供了近百种开发资料文档,帮助工程师尽快上手开发,为产品的应用创造了更多可能。

 

 

 经过产品测试,小编对这台AI边缘计算终端FCU3001还是相当满意的,特别是惊艳的外观、始终如一的飞凌品质令人印象尤为深刻。那么如此强大的AI算力能够做什么?欢迎在留言区讨论!
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