一家公司在台湾某城市获得一个提供500个智能停车计时器的项目,他们选择了研扬科技的BOXER-8221AI无风扇嵌入式BOX PC为其应用提供动力。智能停车计时器由两个街道摄像头组成,安装在与每个路边停车位相邻的路桩固定装置上。搭载NVIDIA Jetson Nano的研扬科技BOXER-8221AI,使智能停车计时器能够使用实时车牌识别技术来确定汽车停在某个停车位的停留时间,并通过自己的算法计费软件,自动向司机发送文字收费单。利用NVIDIA的Maxwell GPU架构,最高可达472 GFLOPs的处理速度,智能停车计时器可以同时处理多个高分辨率图像,通过AI学习功能分析停车模式,确保停车数据的准确性。
挑 战
电源——效能还是缺陷?
由于潜在的不稳定性会危及智能停车计时器的功能,因此无法通过与台湾电网的集成为智能停车计时器供电。然而,使用较低电压的电源会限制AI能力解决方案的有效范围,因此需要一种新颖的解决方案。
寻找正确的连接
由于缺乏强大、稳定的电源,选择的产品需要节能,以避免应用功能中断,这可能会导致连接问题,有数据传输延迟的风险,并可能导致不正确的计费计算。
研扬科技的解决方案
通过合作获得合适的电源
台湾的智能停车计时器需要独立的电源,因此,该公司与台湾专门销售和租赁城市电动摩托车的公司合作,使智能停车计时器可以使用可更换和可充电的模块电池供电。通过使用这种电池为智能停车计时器供电,该公司不需要安装任何额外的电线或投资额外的基础设施开发。与此同时,BOXER-8221AI通过耗电更少的Jetson Nano提供了人工智能功能,这意味着每一块电池可以为智能停车计时器供电14天,然后才需要更换。
LPWANderful连接解决方案
通过Jetson Nano的AI推理功能识别车牌数据,并将摄像头的元数据存储在地面计时器上,传输到云端的数据只有车牌号码、停留时间和停车费。通过低功耗广域网(LPWAN)蜂窝技术的CAT M1发送,使处理过程更节能,与Jetson Nano和驱动应用的电池效能保持一致。
影 响
在台湾城市引入500个智能停车计时器非常成功,受到好评。据说,寻找停车位的时间减少了43%。此外,由于智能停车计时器的易用性和效率,整体交通量下降了约8%,整体交通速度提高了3%,使部署区域的停车可用性增加。
BOXER-8221AI凭借其坚固耐用、紧凑尺寸及Jetson Nano的Maxwell GPU体系结构128个NVIDIA CUDA核心提供复杂边缘计算能力的出色组合,该应用的成功证明了BOXER-8221AI在多种环境中的多功能性和适用性。
有了BOXER-8221AI,客户还可以凭借其防尘、防振动和电源输入保护,以及卓越的I/O选择,在较差条件下获得最佳性能,以满足广泛的应用,如AI机器人技术和交通流量管理,以及此智能停车计划的成功。
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NVIDIA Jetson nano
四核ARM A57处理器
4GB LPDDR4 + 16GB Micro-SD或eMMC
LAN x 1 + RS-232 x 2
12Vdc电源输入
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