应用案例 | 大尺寸玻璃盖板高精度快速定位，误差<0.005mm

 

 

随着自动化生产的普及，越来越多的企业利用工业相机视觉与定位演算法效能，以获取更精准的物料坐标，让机械手的作业拥有了更极致的精准度。本期内容，小明来和大家分享明治在3C行业的视觉定位案例。

 

 

 

 

 

  检测需求   

用于大尺寸玻璃高精度定位与测量场景，机械手抓取安装玻璃面板时需要使用视觉技术实现精准定位，以确保玻璃盖板被精准地安装到目标位置，避免产生损坏和残次品。

 

 

   项目难点    

 

•定位精度<0.02mm，定位时间<1s;

•需要进行14个关键尺寸测量，误差<0.005mm；

•机械抖动与温度变化会影响拍照精度；

•4小时内重复测量误差<0.003mm。

 

 

   解决方案    

 

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•玻璃边沿成像效果良好，测量精度控制在0.003mm；

•提升后续丝印工艺精度2个丝；

•平均在0.8s内完成定位与测量；

•12台相机30s一键标定，同时满足定位与测量标定；

•所有测量数据均通过GRR测试。

 

 

 

明治传感器是一家专注于工业级光电传感器和深度学习技术的创新企业，主要聚焦在高精度定位、深度学习、精密测量、以及避障安全方案，为3C电子、新能源、半导体制程、医疗电子和服务机器人行业提供精密智能和AI传感技术。

明治传感器核心团队汇聚了一批业界资深科学家和工程师，由扎根工业传感领域20年的专家带队，拥有核心专利超过120项，超过20项发明专利。明治产品迭代速度快，每年在世界各地安装的传感器总数逾6,000,000只，在AI4.0时代用创新传感技术向用户提供精密智能和AI传感的产品，助力全球用户在工业4.0时代成为智慧工业和万物互联的行业领先者。