虹科干货 | 这些预测性维护的专业术语你都了解吗?

描述

 

虹科

IIoT

 

虹科预测性维护专业术语科普

01 前言       

 

随着时代的发展,越来越多的企业希望能够在对设备和系统无损的前提下,通过一系列的测试和分析来实现维护。这种维护工作是基于设备和系统本身的运行状态来安排实施的,被称为CBM(Condition Based Maintenance)基于状态的维护。基于设备和系统的实际状态采取维护行动,这种理念的实现方式被称为预测性维护

 

虹科预测性维护是一种基于无线振动监测系统的维护方式,这种维护方式是完全基于设备和系统本身当时状态,既避免了多余干涉导致的不必要的停工时间,也防止了由于未及时采取措施而导致的连锁性故障带来的损失。

维护维护

 

 

02 专业术语科普       

 

传感器采样频率

 

采样必须按一定的速率进行,那么采样频率就是用来表示采样的速率,用Hz表示。本质上,采样频率也可称为采样率或者采样速度,因为它表征的是采样的快慢,采样率高,则采样快。采样率是表示每秒钟采集多少个样本点(或数据点),用sample/s或样本点数/秒表示,如采样(频)率为1000Hz,则表示每秒钟采集1000个样本点,采两个样本点的时间间隔为1ms,这个时间间隔称为时间分辨率。时间分辨率为采样频率的倒数,时间分辨率越小,则采样频率越高,采集到的数字信号越接近真实信号。

 

虹科Accel 310无线振动传感器的采样率是26.7KHz,满足传感器最高频响范围的2倍以上,不论是高频信号幅值还是低频信号幅值都不会产生失真。并且采样率越高,1秒钟内采集的样本点(或数据点)越多,信号幅值越接近真实幅值。

 

Wirepas Mesh网络

 

Wirepas Mesh是一种用于物联网解决方案的无线全网状网络架构。Wirepas Mesh 网络中的所有设备都可以根据当前的无线电环境在本地做出路由决策。Wirepas Mesh 的去中心化架构提供了高数据传输可靠性和可用性,并提供了大区域覆盖。此外,在Wirepas Mesh网络中,数据信息的传输使用独特的密钥加密,确保信息传输的安全性。

Wirepas Mesh不需要中央网络集线器设备。Wirepas设备可以将数据从一个节点传输到另一个节点,然后传输到云端并返回。对于每个设备,始终有多个路由选项,并且可以在同一网络中使用多个物联网设备。

 

虹科无线振动监测系统中硬件之间数据的传输采用Wirepas Mesh网络,保证了数据安全性和可靠性。传感器打开后可自动连入到现场网关,网关通过配置网络(WiFi,以太网,蜂窝)后可连接到云服务器。根据Wirepas Mesh网络特点,传感器还可以作为中继节点,使用此设置,传感器将不会收集振动数据,而只会在低功耗状态下运行,以桥接与最近网关的通信。

维护

 

冲击解调算法

 

记录高频冲击事件可以改进滚动轴承诊断,特别是在难以检测和统一衡量故障严重程度的机器中。标准解调技术并不总能为这项任务提供足够的灵敏度,特别是对于低速轴承。对于轴承或齿轮故障,持续时间短、幅度大的事件会在较长的周期(低频)内重复出现,并且通常会通过标准的抗混叠措施滤除。

 

虹科无线振动监测系统中采用特有的Impact Demod算法强调未过滤波形数据中以持续时间短(高频)、高振幅事件为特征的冲击事件。Impact Demod波形和Impact Demod峰值用于早期轴承故障检测和转速低至350 RPM的低速机器。

维护维护

 

 

03 总 结      

 

虹科无线振动监测方案广泛应用于常见的旋转资产预测性维护,例如电机、泵、风扇、鼓风机、压缩机、齿轮箱等。基于其高分辨率的传感器、安全可靠的数据传输网络、特有的解调算法等优势,能够有效诊断机器故障,提高运维效率,减少设备的维保成本。

 

虹科--工业物联网

虹科是一家在工业物联网IIoT行业拥有多年经验的高科技公司,虹科与世界领域顶级公司包括EXOR、Matrikon、KUNBUS、Codra、SIAI、HiveMQ等合作,提供先进的高端工业4.0 工业触摸屏、工业路由器、高端边缘计算机、IoT开发框架、MQTT、OPC UA、工业级树莓派、SCADA、预测性维护等解决方案。物联网事业部所有成员都受过专业培训,并获得专业资格认证,平均3年+的技术经验和水平一致赢得客户极好口碑。我们积极参与行业协会的工作,为推广先进技术的普及做出了重要贡献。至今,虹科已经为行业内诸多用户提供从硬件到软件的不同方案,并参与和协助了众多OEM的设备研发和移植项目,以及终端用户的智能工厂和工业4.0升级改造项目。

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分