什么是边缘计算、云计算，区别在哪？

在数据时代，无论是人的活动还是机器的运作都会产生各种各样海量的数据。在对数据梳理和筛选过程中，计算机的运算处理必不可少。为了减少本地计算机算力成本等限制，越来越多的企业选择了云计算和边缘计算。今天，我们就来聊聊这两者之间的区别。

 

▍边缘计算

边缘计算是指在分布式设备上运行工作负载的做法，通常是在大型网络上。这种计算类型发生在数据源或用户的物理位置附近。它无需将数据发送到云端，或将其推送到中央数据中心，而是允许在靠近最终用户的物理位置实时处理应用程序。

简单地说，边缘计算是将计算资源部署靠近用户和数据源的网络边缘侧，通过更靠近数据源的位置（如路由器、基站）执行计算，为用户提供高带宽、低延迟、低能耗、高安全的计算服务。边缘计算应用的范围特别广，甚至是随处可见，比如无人驾驶、智慧工厂、智慧农业、智慧能源、无人零售等。

具备以下优势：

1. 精度提高

在AI智能识别中，系统依赖于高精度模型，特别是对于需要实时响应的需求。当网络带宽太低时，系统通常会降低输入模型的数据质量，这会导致图像尺寸减小、视频中的跳帧和音频中的采样率降低。而利用边缘计算可以同时运行多个模型，利用数据反馈循环来提高 AI 模型的准确性，受网络质量影响小。

2. 无需网络部署

互联网访问是传统云计算的必要条件。但是边缘计算可以在本地处理数据，而无需访问互联网，这将计算范围扩展到以前无法访问或偏远的位置。此外，由于处理发生在边缘，因此云端所要处理数据更少，云端运维压力减轻。

3. 安全保障

当数据在收集地点进行处理时，边缘计算允许组织将所有敏感数据和计算保存在局域网和公司防火墙内，这会减少网络安全攻击的风险，并更好地遵守严格且不断变化的数据法律。

▍云计算

“云计算”这个词，相信大家都非常熟悉了。云计算是集中式计算的一种，它的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。

云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

具备以下优势：

1. 低成本

无需购买硬件、软件以及全天候供电和冷却电力的资本支出，企业只需为使用的计算资源付费，云计算使企业能够以较低的资金门槛快速将应用程序推向市场。

2. 适应性强

云平台提供分时共享功能来支撑不同场景的用户业务流量高峰。当业务流量增大时，可通过程序自动扩展或手动操作来扩展资源容量，当业务流量减小时，也可同样调整。

3. 多站点存储

数据可以在云提供商商网络的多个站点进行存储，无需浪费时间配置专用服务器和网络，通过云计算架构，企业可以在很短的时间内部署应用程序。

▍区别对比

以下是边缘计算与云计算的简要对比：

项目	边缘计算	云计算
计算方式	分布式计算，聚焦实时、短周期数据的分析	集中式计算，依赖云端数据中心
处理位置	靠近产生数据的终端设备或物联网关	云端数据中心
延时性	低延时	高延时
数据存储	只向远端传输有用的处理信息，无冗余信息	采集到的所有信息
部署成本	低	高
隐私安全	隐私性和安全性较高	隐私性和安全性相对低，需要高度关注

1、如果云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理，不同的只是数据不用再传到遥远的云端，在边缘就能解决。

2、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式，而边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全，。

3、边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化，而不是竞争性的计算方式。

综上，边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

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