2023-2025年管理战略的一部分,TORAY预计压力容器收入将增长42%,碳纤维复合材料收入将增长30%,资本投资将增加一倍。
TORAY工业株式会社(日本东京)发布了其 "中期管理计划,AP-G 2025项目 "文件,概述了其2023-2025财政年度的企业战略。在该文件中,TORAY概述了其提供创新技术和先进材料的愿景,为包括可持续性在内的全球挑战提供解决方案。在该公司2022年25.1亿日元(190亿美元)的收入中,其碳纤维复合材料业务排名第三,仅次于纤维与纺织品和高性能化学品,贡献了2820亿日元(20亿美元)。
TORAY是世界领先的碳纤维制造商,通过在日本、法国、韩国、匈牙利、墨西哥和美国的工厂生产近5.8万吨常规丝束和大丝束碳纤维。此外,据报道,TORAY公司控制着全球聚丙烯腈(PAN)纤维市场50%以上的份额,而历史上生产1磅碳纤维则需要超过2磅的PAN。Toray还通过其Toray Advanced Composites(荷兰Nijverdal和美国加利福尼亚州Morgan Hills)子公司销售预浸料和热塑性复合材料。
FCEV和压力容器领域的增长
TORAY指出,随着可再生能源需求的增加,碳纤维在风力发电机叶片中的销量强劲,但它也在开发一系列用于生产、运输、储存和使用氢气作为燃料的材料。这些材料包括催化剂涂层膜(CCM),由于其高强度和低重量,传统上使用碳纤维载体作为催化剂层。2023年3月17日宣布,将把其子公司Greenerity(德国巴伐利亚州阿尔泽瑙)的CCM产能增加三倍,增加第三家工厂,并扩大第二家工厂的产能。
通过Grennerity,还生产用于氢动力燃料电池电动汽车(FCEV)燃料电池的膜电极组件(MEA),包括公交车、卡车、商用车和乘用车。MEA包括质子传导聚合物电解质膜、催化剂层和气体扩散层(GDL),它们由石墨化碳纤维基非织造布制成,称为碳片、板或纸(CP)。在满负荷运转的情况下,Greenerity的第二家工厂将支持每年超过10000辆燃料电池汽车的生产。
TORAY还指出,它为高压氢气罐提供高强度的碳纤维和衬里树脂。事实上,T700S标准模量纤维已经成为储存压缩气体氢气(CGH2)的IV型罐的基准,其标准压力为350和700巴,用于FCEVs。预计,到2025年,IV型储罐对碳纤维的需求将增加42%,达到近40,000吨/年,包括压缩天然气(CNG)汽车的传统市场和FCEVs的CGH2储罐新市场。
CF复合材料收入和资本投资的增长
预计其碳纤维复合材料业务的收入将从2022年的2820亿日元(21亿美元)增长到2025年的3700亿日元(28亿美元)。它将通过以下方式寻求保持其市场领导者地位:
(1) 抓住正在恢复的飞机需求。
(2) 通过提高工业应用的盈利能力,加强利润结构。
(3) 在大规模资本投资的基础上抓住不断扩大的市场,扩大其在风力发电机叶片和燃料电池车辆(油箱和电极基板)的业务。
(4) 服务于移动性领域,如城市空中交通(UAM),预计未来需求会不断增长。
(5) 提高碳纤维产品的质量。
还将增加对碳纤维复合材料的资本投资,2022年的3年投资总额为740亿日元(5.6亿美元),但在截至2025年的3年期间将增加一倍以上,总额为1650亿日元(12.5亿美元)。
创造新材料,通过数字化降低成本
利用机器信息学和人工智能加速开发新材料
TORAY2023-2025年战略的另一个关键部分是通过推进东丽开发的机器信息学(MI)、人工智能(AI)和数字模拟技术,加速创造新材料并推动业务扩张。2022年9月,宣布了一项新的数字服务,利用人工智能预测物理性能数据,帮助客户优化树脂选择,加快产品开发。2021年11月,宣布它已开发出一种新的碳纤维增强聚合物(CFRP)复合材料,利用MI技术迅速实现了机械性能与阻燃性能的特殊组合,其特点是热释放率降低35%。该公司解释说,MI是一种通过结合机器学习、理论密度、模拟和数据库来简化材料开发的技术。详情:
“作为其数字转型计划的一部分,TORAY利用数据和数字技术提高竞争力,在CFRP工程中部署了材料信息学,并建立了一种技术,通过利用逆向问题分析来根据所需的财产细化材料设计,从而快速开发材料。该公司使用了一个部署在联合中的自组织地图t东北大学的研究。自组织映射是一种分析技术,它使用无监督机器学习对高维数据进行聚类,并将其表示在低维映射中,以识别隐藏在高维数据中的基本结构。因此,通过少数实验,能够从一系列材料组中确定合适的组合,以实现所需的财产……成功地设计出CFRP的基体树脂,并快速开发出预浸料(CFRP的中间材料)。”
在AP-G 2025战略中,TORAY的目标是利用这些数字技术来提高其价值创造能力和竞争力,重点是:
新材料和服务创造
推进和发展模拟和信息技术。
结合材料分析、成型/化工分析和模拟技术。
降低制造成本,提高质量
使用先进的过程监控和数据分析提高生产效率。
利用生产计划模拟提高供应链管理水平。
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