机器视觉是指用机器代替人眼进行测量与判断,完成对产品的测量、分析、检测与反馈的任务。机器视觉系统具体完成过程:
1、通过图像拍摄装置将被拍摄目标的信息转换成图像信号;
2、图像信号被数字化后经过图像处理系统的分析与处理,得到被拍摄目标的形态、位置、大小等信息;
3、根据这些被拍摄目标的特征信息进行测量、定位、检测或识别,做出最终判断和决策,由系统来控制现场设备进行相应动作。
那么有人会说这不就是计算机做的事吗?为什么不叫计算机视觉呢?
其实计算机视觉与机器视觉都与视觉相关,都是对图像进行分析,并通过机器或者计算机代替人眼去工作,完成人眼不方便或难以完成的工作。不过两者之者的侧重点与应用领域有所不同:
■机器视觉,主要是对“量”的分析,主要是通过视觉去测量零件的各种尺寸、检查产品是否有缺陷或瑕疵和或是否漏检等情况,对于检测的精确度和处理速度要求是相当高。比如PCB板、手表表扣、PIN针、大小不同的金属件等。
■计算机视觉,主要是对(质)的分析,对于精度与速度要求不高。比如人脸、车牌、身份等各类识别功能,还有车站机场等公共场所的人员行为分析等。
所以机器视觉大多应用于工业生产中,它最大的特点就是非接触观测技术。非接触、无麿损,避免对产品二次接触损伤造成隐患,还能大幅度的提高生产效率。
苏州视立得智能科技就是一家专注于机器视觉检测技术、提供全方位视觉解决方案的创新型企业。为客户提供2D/3D视觉检测、深度学习、机器人视觉引导等模块化产品及解决方案,应用范围涉及锂电、3C电子、半导体、新能源、汽车零部件等行业,定制化成套视觉系统和成套服务体系。
那么对于机器视觉是由哪些部分组成?又是如何运作的?小编后续会重点对机器视觉组成部分进行详细分享。
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