院士谈制造业企业如何推动工业软件创新应用

制造业企业应如何推动工业软件创新应用，加快实现企业数智化转型和高质量发展？ 近日，在第三届中国工业软件大会现场，三位院士围绕工业软件、数字孪生技术、智能制造等话题，为参会的800多家制造业企业人士“传道解惑”。

中国工程院院士李培根：

推动数字孪生技术是当务之急

数字孪生技术相当于是生产系统的“数字双胞胎”，它可以进行生产和验证，目的是让生产线运行始终处于最佳状态。

在多数工业产品和生产系统的开发运行过程中，都需要应用数字孪生技术的工业软件。通过生产装备实时的孪生数据，我们可以分析查看装备状态如何，是否需要维护，就像风力发电机组，上面装载了很多传感器用于采集数据，不仅有风机本身的数据，还包括环境数据、风向数据等。当企业采集到这种数据后，通过孪生模型进行仿真，能够优化调整风机叶片俯仰角度，从而让发电效率更加优化，这就是数字孪生的作用。

数字孪生应用需要创新产业生态和工具软件，希望我们能够尽快实现国产化，推动数字孪生技术工业软件是业界的当务之急。

中国科学院院士毛明：

让工业软件破解制造业“痛点”

发展工业软件的目的，是让它解决制造业实际问题，更好地破解生产“痛点”。比如，机器人和工人是协同关系，工人通过操作系统，控制机器人作业，而机器人通过精准操作，可以完成人工无法完成的工序，这样的“人机结合”，就是在工业软件支持下进行的。

在工业化进程中，需要不断积累工业技术实现工业技术软件化，并以此孕育出优秀的工业软件。当前从政府部门到企业单位，都需要以工业化、信息化“两化融合”为主线，通过信息化赋能创新，推动工业软件发展壮大。

发展壮大工业软件，必须坚定自主创新信念，加强产学研协同合作，只有凝聚各方力量，提炼核心技术，解决行业关键共性问题，才能培育出更多高水平的工业软件产品。

中国工程院院士杨华勇：

完善智能制造底座技术要“过三关”

发展智能制造高端装备，离不开软件的支撑。近年来我国工业软件市场需求不断扩大，工业软件需求占全国软件市场份额达到10%以上，但是虽然市场需求增长很快，企业数字化转型亦非常迫切，但工业软件产品供给却相对滞后，这需要我们完善智能制造底座技术。

我们可以用3个层次来推进完善这个底座技术，其一是要形成支撑系统，工业软件企业可以通过工程师们的技术研发，围绕企业内部的一个个层面、一个个系统进行应用技术攻关，形成混合建模联合底座技术，在企业内部各部门进行推广应用试点。

其二是每个工业软件研发企业都应建有自己的“工具箱”，有自己的工业软件组件，积极做好自身内部的应用场景。

其三是要持续进行技术创新，在数字化转型赛道上，工业软件企业的研发能力对于企业参与市场竞争、为制造业赋能都至关重要，只有打磨好自身的底座技术，才能更好地在数字化“赛道”上驰骋。