随着对AI的需求暴增,据trendforce称,微软、谷歌、亚马逊、中国企业百度等csp(云端服务提供商)购买高级AI服务器,并对AI模式的教育和加强进行大量投资。提升ai芯片和高频带宽内存(hbm)的需求,到2024年将尖端成套设备的生产能力增长34%。
结合nvidia a100和h100的最新cpu和gpu的grace hofer芯片表示,一个hbm芯片的搭载容量提高了20%,达到96gb。amd使用hbm, mi300为hbm3、mi300a为128gb、mi300x为192gb,提高了50%。据悉,谷歌将在下半年推出的tpu tensor处理器上搭载hbm,以扩充ai基础设施。
集成局预测说,搭载AI芯片的hbm到2023年将达到2.9亿gb,接近总容量的60%,明年也将增长30%以上。
除了存储半导体的增长之外,ai和hpc等芯片还需要先进的配套技术,需求日益增加。台湾半导体公司cowos积极调整龙潭厂生产能力,以应对爆发性增长。
集邦观察,在强劲需求的带动下,台积电到2023年底cowos月产量有望达到12k。仅英伟达的cowos生产能力就比年初增加了50%。如果amd、谷歌等高水平ai芯片的需求增加,下半年cowos的生产能力将更加紧迫。这种强劲的趋势在明年也将持续下去,预计随着相关装备的成熟,尖端成套设备的生产能力将再次增加3040%。
无论是hbm还是cowos,直接硅穿孔技术(tsv)、中间层电路板(interposer)、湿式工程设备等相关设备能否立即配置在适当的位置令人担忧。tsmc将根据需要研究其他尖端包装外包设备。例如,amkor或samsung旨在立即应对潜在的供应不足。
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