Net Delay在整个路径延时的占比是什么情况呢？

绕线延时（Net Delay）是怎么计算出来的呢？Net Delay在整个路径延时（Path Delay）的占比又是什么情况呢？针对关键路径，工具会如何降低Net Delay呢？下面我们就来逐步阐述。

Net Delay占比多高？

Path Delay = Cell Delay + Net Delay

你可能好奇Net Delay所占的比重如何？这个跟工艺和设计是相关的，但是总体上的趋势是，随着工艺尺寸缩小，Net Delay占比越来越高。下面是Net Delay占比的分布图，统计对象是基于12nm工艺的一个SoC设计中的100万条路径。可以看出，很大一部分的Path中的Net Delay占比超过20%。

Net Delay 计算公式

为了计算Net Delay，我们需要先提取出电容和电阻，如果已经有真实的绕线（route）或者预估的绕线（global route），那么只需要根据route在不同层（layer）的分布就可以提取出相对准确的寄生参数值，下图是在log中显示每一层的layer的单位电阻和电容值的实例，这些值的源头是Foundary提供 TLUPlus /ITF文件（本文以ICC为例，其他EDA工具会有较大差异，具体在PnR教程中会讲解）：

但是，问题来了，在综合（Synthesis）阶段，如果没有绕线的长度信息，也没有stdcell的位置信息，是怎么得到电阻电容值的呢？这就是Wire Load Model在起作用了。

Wire Load Model

下图是标准单元库.lib中定义的一种Wire Load Model，名字是“ZeroWireload”，它是根据net的扇出（fanout）来预估长度（length），然后再根据所定义的单位长度的电阻（0.00001），以及单位长度电容（1）来计算net的寄生RC参数。不过图中的例子比较理想化，都是设成了0，完全不考虑net delay。在实际项目中，必要时，可以自己定义Wire Load Model，尽量在综合阶段将Net Delay的影响考虑进去。

Elmore Delay 模型

既然已经有了寄生的RC信息，那怎么计算Net Delay呢？

对于单输入单输出的net，假设不考虑net之间的耦合电容（即不考虑噪声的影响），并且也不存在电阻性的反馈回路的情况，可以用Elmore Delay模型来计算Net Delay，如下图：

根据Elmore Delay公式，各节点的delay可以表示为：

如果把绕线用分布式RC模型来表示，如下图：

那么，Net Delay可以进一步化简为：

原因是Cwire只能往前看到Rwire/2的电阻，Cload往前能看到Rwire的电阻。

AWE模型和Arnoldi模型

AWE（Asymptotic Waveform Evaluation)和Arnoldi都是是更高级的对RLC网络延时进行瞬态响应匹配近似的方法。当然，AWE本身也有一阶模型，结果与Elmore类似，但是误差也较大（与SPICE模型相比），可能达到74%，二阶AWE模型的误差可以减少到22%，四阶AWE的近似结果和SPICE模型的结果误差已经很小了。AWE模型的优点是容易实现，缺点是数值不稳定，而Arnoldi模型会更加稳健，在目前EDA工具Postroute阶段应用比较多。

Net Delay的优化

前面讲到Net Delay占整个Path的比重很大一部分已经超过20%了，如何去优化这一部分Net Delay呢？

根据Net Delay的计算公式，减少R*C的值就能优化Net Delay。由于高层金属通常会比底层金属的单位长度RC更小，所以把路径上的net更多地绕在高层金属上，可以把关键路径优化得更好。具体到PnR工具的实现上，通常会有一个“Layer Promotion”的功能。

另外，对于高速的net，尤其是clock net，一般会特殊对待，给它们设置NDR（Non-Default-Rule)，让它们用更大的宽度（width）和间距（space），甚至加上shielding隔离它们，以保证这些高速的net不会被其它的net影响。当然设置NDR是有代价的，它们会占用更多的绕线资源，并不是越严格越好，常见的设置是，对clock net设置2倍宽度2倍间距（2w2s）的NDR。其实高速的net用更宽的rule还有一个DFM的原因，就是这些net的电子迁移（Electro-Migration，EM）导致的绕线缺陷机率比普通net要高。在PnR教程中会详细介绍EM，以及如何避免、修复EM的违例的问题。

总结

对于Net Delay，需要了解它在整个Path Delay占的份量，熟悉Wire Load Model，Elmore Delay，AWE，Arnoldi等概念。有些在后端的面试中也经常被问到。