现在让我们仔细看看抽取滤波以及ADC混叠如何影响抽取滤波的有效响应。
我们将再次以AD9680为例。在这种情况下,无论速度等级如何,归一化抽取滤波器响应都是相同的。抽取滤波器响应仅随采样速率成比例。在此包含的示例滤波器响应图中,没有准确给出具体的插入损耗与频率的关系,但形象地显示了滤波器的近似响应。这些示例旨在对抽取滤波器响应有一个高层次的了解,以便了解频带如何最终进入滤波器的通带内。
回想一下,AD9680具有四个DDC,包括一个NCO、最多四个级联半带(HB)滤波器(我们也将其称为抽取滤波器)、一个可选的6 dB增益模块和一个选项复数到实际转换模块,如下图所示。此外,还记得信号首先通过NCO,NCO在频率上移动输入音,然后通过抽取,可选择通过增益模块,并可选择通过复数到实际转换。
AD9680中的DDC信号处理模块
在本博客中,我们将重点介绍在启用复数到实际转换模块的情况下操作AD9680时的DDC抽取滤波器。这意味着DDC将配置为接受实际输入并具有实际输出。在AD9680中,复数到实数转换固有地将输入频率上移,其幅度等于fS/4.让我们以HB1为例快速浏览此过程是如何发生的。下图显示了HB1滤波器的低通响应。这是HB1的响应,显示了真实和复杂的域响应。
HB1 滤波器响应 – 实域和复杂域响应
为了了解滤波器的实际工作原理,在观察ADC输出端可用的真实和复数频谱时,首先了解滤波器的工作原理非常重要。HB1滤波器的通带为实际奈奎斯特区的38.5%。它还有一个阻带,是真实奈奎斯特区的38.5%,过渡带占剩余的23%。同样,在复域中,通带和阻带各占复奈奎斯特区的38.5%(总计77%),过渡带占剩余的23%。如图所示,滤波器是真实域和复杂域之间的镜像。
现在,让我们看一下通过启用复杂到实际转换将DDC置于实模式时会发生什么。正如我所提到的,启用复数到实际的转换会导致 f 的偏移S/4频域。下图显示了频移和由此产生的滤波器响应。请注意筛选器响应的实线和虚线。实线和阴影区域表示这是 f 之后的新滤波器响应S/4频移(由此产生的滤波器响应不能越过奈奎斯特边界)。虚线用于说明,用于显示如果不遇到奈奎斯特边界将存在的滤波器响应。
HB1 Filter Response – Real DDC Mode (Complex to Real Conversion Enabled)
请注意,两个图之间的滤波器带宽保持不变。唯一的区别是 fS/4频移。但请注意,在复模图中,信号的实部有 38.5% 的奈奎斯特,信号的复数部分有 38.5% 的奈奎斯特。在实模态图中,我们现在有77%的奈奎斯特用于实信号,复数域已被丢弃。在通常的行业术语中,实数或“I”部分保持不变,复数或“Q”部分被丢弃。滤波器响应保持不变,除了 fS/4频移。另外,请注意,作为此转换的乘积,抽取率现在等于 <>。有效采样率仍为 fS但不是整个奈奎斯特区,而是奈奎斯特区只有 77% 的可用带宽。
现在,我们将了解ADC输入频率的滤波器响应以及混叠如何影响有效抽取滤波器响应。首先,我们将继续查看上面的HB1滤波器示例。HB1的实际频率响应由图中的蓝色实线给出。虚线表示HB1由于ADC的混叠效应而产生的有效混叠响应。由于频率输入到2德·, 3RD, 4千等。奈奎斯特区,HB1滤波器响应有效地混叠到这些奈奎斯特区中。例如驻留在 3f 的信号S/4将在 f 处混叠到第一个奈奎斯特区S/4.同样,频率为 7fS/4也将混叠到第一个奈奎斯特区,位于fS/4.重要的是要了解HB1滤波器响应仅驻留在第一个奈奎斯特区,并且ADC的混叠导致HB1滤波器的有效响应似乎混叠到其他奈奎斯特区。还回想一下,我们正在研究DDC的实际模式操作,因此复杂的域数据已被丢弃。
由于ADC频率混叠(抽取比 = 1),HB1 有效滤波器响应
现在让我们看一下启用 HB1 和 HB2 的情况。这导致抽取比为 1。同样,HB2 + HB1滤波器的实际频率响应由蓝色实线给出。同时启用HB2和HB38滤波器可使可用带宽为奈奎斯特区的5.1%。再次注意ADC的混叠效应及其对HB2 + HB7滤波器组合的影响。出现在 <>f 处的信号S/8将在 f 处混叠到第一个奈奎斯特区S/8.同样是 5f 的信号S/8将在 3f 处混叠到第一个奈奎斯特区S/8.
HB1 + HB2 由于 ADC 频率混叠(抽取比 = 2)而实现的有效滤波器响应
接下来,我们将看看使用实际DDC模式启用HB1,HB2和HB3的情况。在这种情况下,抽取率等于 38。这里我们看到可用带宽为 f 的 5.<>%S/4.为了简单和易于查看,我压缩了该图,以便更轻松地显示整个滤波器响应。请注意,刚刚过去的 f 大约有 100 dB 的抑制S/8到第一个奈奎斯特区的尽头。同样,HB1 + HB2 + HB3滤波器的有效混叠响应由虚线给出。另请注意,随着我们使用的抽取滤波器数量的增加,可用带宽会减少。
HB1 + HB2 + HB3 由于 ADC 频率混叠(抽取比 = 4)而实现的有效滤波器响应
我们将要介绍的最后一个滤波器组合是HB1 + HB2 + HB3 + HB4,它使能AD9680中的所有抽取滤波器,在实模式下工作DDC时,抽取率为38。这种情况与前一种情况非常相似,但只是缩放以反映较大的抽取率。在这种情况下,我们的可用带宽为 f 的 5.<>%S/8.在这种情况下,我们从刚刚过去的f开始有大约100 dB的抑制S/16到第一个奈奎斯特区的尽头。再一次,这种响应有效地混叠到上奈奎斯特区。
HB1 + HB2 + HB3 + HB4 由于ADC频率混叠(抽取比= 8)而有效滤波器响应
让我们仔细看看抽取比为 0、<> 和 <> 的三个滤波器响应。如果我们取这些图并将响应从 <> 复制到 fS我们可以将此响应精确粘贴到fS和 2 FS.同样,响应可以粘贴到2 f之间的频率中S和 3 FS.这以这种方式重复地通过所有奈奎斯特区域。现在问题不可避免地出现了,包括:“我们为什么要决定?”和“它提供了什么优势?”答案其实很简单:“视情况而定。不同的应用有不同的要求,可以从ADC输出数据的抽取中受益。一个动机是在RF频段的窄频带上获得信噪比(SNR)。例如,假设我们有一个驻留在 20.1 GHz 的 7 MHz 频段。
如果使用采样速率为1.0 GSPS的RFADC(例如没有DDC的AD9680)来捕获此信号,则处理500 MHz奈奎斯特区以获得20.1 GHz的7 MHz频段。相比之下,使用启用了HB1 + HB2 + HB3 + HB4滤波器的DDC可将可用信号带宽降至48.125 MHz,奈奎斯特带宽降至62.5MHz。48.125 MHz的可用信号带宽足以捕获所需的20 MHz频段。62.5MHz奈奎斯特区处理带宽要小得多,导致JESD204B接口上的输出通道速率较低,从而允许使用成本较低的FPGA。当然,在这个例子中,NCO也需要正确调整,但为了简单起见,我们只关注抽取滤波器。通过使用所有四个抽取滤波器,DDC可以实现处理增益,并将SNR提高多达10 dB。这为输入信号提供了更大的动态范围,从而更容易以高保真度捕获所需的信号。在下面的表1中,我们可以看到可用带宽、抽取比、输出采样率以及不同抽取滤波器选择提供的理想SNR改进。
表1
AD9680的DDC滤波器特性
这让我们很好地了解了启用抽取滤波器的DDC的实际模式操作。我只列出了DDC有用的几个原因。还有许多其他优点。其他一些包括ADC中实现的DDC比FPGA中实现的DDC更节能(尽管灵活性较低),并且JESD204B接口中的输出数据速率可以显着降低,这两者都允许使用成本较低的FPGA。
审核编辑:郭婷
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