集装箱物流作为承载全球90%贸易的海运枢纽,在促进国际贸易和经济发展中发挥着至关重要的作用。根据交通运输部发布的《2021年水路运输市场发展情况和2022年市场展望》显示:“据第三方机构统计,全球全集装箱船舶达到5515艘、2497万TEU,运力规模同比增长4.1%;2021年,中国出口集装箱运价指数均值为2616点,同比增长165.7%;此外,多家国内外机构、航运企业预测,2022年国际集装箱海运需求增速在4-6%,集装箱运输市场将继续保持高位。”
伴随运力需求不断增长,集装箱物流场景数智化升级需求也持续增长。当前,集装箱物流行业存在劳动力成本攀升、劳动强度大、工作环境恶劣、人力短缺等痛点;此外,集装箱物流存在腹地重叠、货类重叠同质化竞争,降本增效成为集装箱物流行业的共同诉求。为了解决这一矛盾,集装箱物流领域在数智化发展过程中需要对老旧系统进行整改,解决数据孤岛问题;同时需要根据实际需要动态修改任务指令、解决突发状况,灵活及时地做出决策。
该过程中涉及大量数据和运算,需要强大的算力支撑。随着人工智能产业发展,探索基于大规模算力的”大模型“一直是世界人工智能技术研究的“终极目标”。在这一浪潮下,西井科技推出了“集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT”,以赋能集装箱物流数智化转型。
2023/06/30
「VOL.19」
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GPT助力集装箱物流场景
突破运营及能效边界
在集装箱物流复杂业务运营场景中,各种突发状况将极大地影响运营效率,同时对运营人员的经验和能力来说也是巨大的挑战。传统技术对于此领域的帮助非常有限,随着AIGC技术蓬勃发展,有望在预测告警、智能推荐、辅助决策方面有望取得新的突破。
AIGC快速发展源于数据、算法、算力的共振,进而辅助系统在数据或者内容生成上实现 “质的突破”。2021年,Gartner发布了12项2022年重要战略技术趋势,AIGC居于战略首位;Gartner预测至2023年将有20%的内容被AIGC所创建;至2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%(目前不到1%)。根据2022年红杉《Generative AI:A Creative New World》,未来2-3年AIGC初创公司和商业落地方案将持续增加,将产生数万亿美元经济价值。
GPT模型作为AIGC的一种实现方式,通过预训练和微调的方式,可以生成高质量、低成本的自然语言文本。因此,可以说GPT模型是AIGC的核心技术之一。当前,数智化转型是时代的大势所趋,这在集装箱物流领域也不例外,在集装箱物流的平台建设过程中,GPT模型将深入一线生产作业环节,有效提高数据运算量和运算水平,赋能集装箱物流企业提质增效。
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西井实践:Terminal GPT
集装箱物流新型智能机器人专家
TerminalGPT是西井科技基于大模型技术基座,结合大物流场景的经验知识和操作习惯,自主学习并利用场景内预测“智能推荐”以及”统筹规划“,在不断积累中学习成为”大物流领域AI智能专家“,通过对WellOcean(集装箱物流场景智能解决方案)、Qomolo(新能源无人驾驶及智能商用车)等各智能及信息系统的链接,赋能各系统使其更“智慧”,可有效打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒,赋能集装箱物流场景更高效、更安全及更低碳。
具体而言,在实际作业过程中,可通过“推荐”各项关键性的智能操作,辅助人做出最优决策,提升生产要素执行效率,使生产运营更高效。例如,起重机操作司机在TerminalGPT的指导下提升装卸效率,快速“拥有”20年操作经验。西井自研WellFMS车队管理调度系统借助TerminalGPT的态势感知能力做出更多提前预测及未来智能推荐,进一步实现港口的“智能化升级”。一线操作计划人员利用TerminalGPT的主动提醒提前得知运营风险并做出响应。TerminalGPT还能通过自主学习助力TOS码头操作系统进行预演以及计划辅助。这将大幅提升操作人员与生产系统的交互方式,改善一线员工的工作体验,突破物流场景下的运营效率及能效边界。
今年7月6日-7月8日世界人工智能WAIC将在上海举办,本届大会的主题是“智联世界 生成未来”,西井科技将展出TerminalGPT集装箱物流新型智能机器人专家,具体如何助力集装箱物流突破运营及能效边界,敬请期待!
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