在FPGA实现上还是要还是没有办法跳跃的,毕竟复杂的算法,都是从基础模块一步步搭建起来的。
这次我就直接跳到第三章,让chatgpt帮我把直方图均衡给做了。直方图均衡的原理我就直接跳过了,毕竟这部分知识网上还是很多的。直方图均衡我把他划分到了思维导图的第三章第三节,图像增强的部分。好了,开始发车。 请给我写一个matlab程序,用来实现图像的直方图均衡,输入是一张彩色图。请用两种办法:
方法一,将读入的RGB图转成HSV,将V分量进行直方图均衡化。再将新的V和原图的HS合并后,转成RGB图显示
方法二,将读入的RGB图转成YUV,将Y分量进行直方图均衡化。再将新的Y 和原图的UV合并,转成RGB图显示
直接直方图均衡化,原图亮度高的部分,很容易过曝。可以看到HSV的直方图均衡可以避免这个问题
你以为就这样就完了,我省略了简单的直方图原理就是为了给下面的内容腾地方的。
那请你评估一下,哪些直方图均衡是适用于医疗领域呢
除了CLAHE之外,还有哪些高端一些的直方图均衡的方法呢
请用matlab代码实现一个MSAHE, 输入是一张RGB彩色图。
一步一步的 分析一下 MSAHE 和CLAHE他们各自的优缺点是什么呢,并告诉我什么场景下优先使用MSAHE,什么场景下优先使用CLAHE
我稍微修了一下上述的MSAHE代码,将黑白图修改成代入HSV的V分量,得到的图像比代入YUV的Y分量色彩效果更好一些。具体差别请查看我的百度网盘分享,里面有修改好的代码和实例图,效果图 。可以看到效果还是非常不错的,白云更加清晰了,也没有过曝,影子的部分也非常清晰,不过直方图均衡都逃脱不了一个宿命就是噪点起来了。
2D直方图是什么意思,请讲解一下它的原理,并且分析是否可以用在上述的彩色图像中
直方图均衡还有哪些变种是chatgpt没有提到的呢,恳求知道的小伙伴给我留言!
今天就折腾它这么多了. 注意哈,chatgpt给出来的代码是有一点小bug的,所以需要自己稍作修改。修改好的代码和测试图,我都放在我的网盘里了,有需要的自取。 如何用FPGA实现上述算法呢?让HDL飞一会儿。
附加信息:
图像类的知识库,我做成了思维导图保存到网盘上,知识库中大家觉得需要加入哪些知识,欢迎进群交流。以后所有的问题的回答答案,生成的代码,代码,IP ,也会保存到这个文件夹下。
审核编辑:刘清
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