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构建一个移动应用程序
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描述
Crowd_Sensing
在这项任务中，我们将构建一个移动应用程序，为我们的应用程序提供人群感应扩展。
您需要使用通用传感器 API开发一个 HTML5 应用程序，该 API从手机的加速器传感器收集数据。
参考资料@http: //ichatz.me/Site/InternetOfThings2020-Assignment4
存储库结构
回购分为五个主要文件：
- index.html ：基于云的部署的视图。
- cloud.js ：从加速度计获取值并将其发送到云端的 JavaScript 代码。
- edge.html ：基于边缘部署的视图。还提供了用户状态的状态部分。
- edge.js ：从加速度计获取值、计算用户状态并将其发送到云端的 JavaScript 代码。
- styles.css：漂亮的黄色网页的 css。
要求
- 带有加速度传感器的设备
- 铬 63 或更高版本
- 使用GitHub 页面
从页面到 Thingsboard
与以前的系统不同，现在数据使用 HTTP 协议发送到Thingsboard 。
所以现在我们必须向专用 URL 发出 POST 请求。注意，我在这里调用它TOPIC是为了与我在之前的作业中所做的保持某种相似性，以具有概念上相同的结构。
该 URL 还包含 Thingsboard 设备的访问令牌：如果您想重现您自己的项目，您必须使用您的修改此令牌。
数据在提取时发送。值的采样频率为 1Hz：这意味着每秒采集一次数据，然后对其进行详细说明（如果需要）并发送。
基于云的部署
活动识别模型在云端执行。该项目这一部分的网页可在此处获得。
通过脚本提取加速度计值，然后使用 HTTP 协议cloud.js将它们发送到Thingsboard 。
使用从手机加速传感器收集数据的通用传感器 API获取数据。当脚本获取数据时，只需将它们放入 html 页面，然后将它们发送到 Thingsboard。
要在 Thingsboard 上执行云模型识别，对规则链进行操作很重要。
在我的实现中，我简单地修改了根规则链，添加了一个名为“拦截器”的脚本，该脚本负责识别数据是否来自所需设备。
在我们的例子中，接收加速度计原始数据的设备是名为“ Crowd Sensing G ”的设备。
如果拦截器脚本识别出设备，它会将消息转发到名为“Cloud Computation RC”的新规则链。黑魔法发生了：消息传递到一个名为“模型”的新脚本，在那里计算它，以便在设备消息中添加一个新字段，该字段告诉我们用户是否正在移动。moving
通过这种方式，可以获取这些新信息并将其显示在仪表板上。
注意：在仪表板中，您可以根据需要更改实时显示。
基于边缘的部署
活动识别模型在本地执行。该项目这一部分的网页可在此处获得。
通过脚本提取加速度计值，计算它们，然后使用 HTTP 协议edge.js将它们发送到Thingsboard 。
使用从手机加速传感器收集数据的通用传感器 API获取数据。
当脚本获取数据时，它只是将它们放入 html 页面，然后将它们发送到 Thingsboard。
与上面不同的是，这一切都发生在本地，发送的只是参数“移动” ，计算出的响应可以是 0 或 1。
如您所见，在Web 视图中，有一个专用区域，当用户稳定时为蓝色，当用户开始移动时变为绿色。
用户活动识别
为了识别用户的活动，我计算了加速度数据的 3D 矢量的大小。
3D 矢量的大小可以通过以下方式计算：
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