MATLAB信号处理的基础示例

MATLAB信号处理的基础示例

当然，这里是20个MATLAB信号处理的基础示例：

生成正弦信号：

 

t = 0:0.01:2*pi;
f = 1;
x = sin(2*pi*f*t);

 

生成方波信号：

 

t = 0:0.01:2*pi;
f = 1;
x = square(2*pi*f*t);

 

生成随机信号：

 

t = 0:0.01:1;
x = randn(size(t));

 

加载音频文件：

 

[x, Fs] = audioread('audio_file.wav');

 

播放音频信号：

 

sound(x, Fs);

 

计算信号的能量：

 

energy = sum(abs(x).^2);

 

傅里叶变换：

 

X = fft(x);

 

快速傅里叶变换：

 

X = fft(x);
X = fftshift(X);

 

频谱分析和绘图：

 

Fs = 1000;
N = length(x);
X = abs(fft(x)/N);
f = (-Fs/2):(Fs/N):(Fs/2 - Fs/N);
plot(f, X);

 

滤波器设计：

 

order = 4;
cutoff_freq = 100;  % 截止频率
[b, a] = butter(order, cutoff_freq/(Fs/2), 'low');

 

信号滤波：

 

y = filter(b, a, x);

 

声音降噪：

 

y = wdenoise(x);

 

归一化信号：

 

normalized_x = x / max(abs(x));

 

信号平滑：

 

smooth_x = smooth(x);

 

信号采样：

 

Ts = 0.1;
sampled_x = downsample(x, Ts*Fs);

 

时频分析：

 

spectrogram(x, window, noverlap, nfft, Fs);

 

自相关函数计算：

 

Rxx = xcorr(x);

 

信号幅度调制：

 

fc = 100;  % 载波频率
Ac = 1;    % 幅度
modulated_x = Ac * cos(2*pi*fc*t) .* x;

 

信号解调：

 

demodulated_x = amdemod(modulated_x, fc, Fs);

 

音频信号重采样：

 

new_Fs = 22050;  % 新的采样频率
resampled_x = resample(x, new_Fs, Fs);

 

这些示例涵盖了MATLAB中信号处理的基础操作，包括信号生成、加载音频、播放音频、能量计算、傅里叶变换、滤波器设计、滤波、声音降噪、归一化、平滑、采样、时频分析、自相关函数、幅度调制、解调、重采样等。你可以根据具体需求，使用这些示例作为起点，并在此基础上进行更进一步的信号处理。

审核编辑：刘清