30个MATLAB图形绘制

30个MATLAB图形绘制

堆叠面积图：

 

x = 1:10;
y1 = rand(1, 10);
y2 = rand(1, 10);
y3 = rand(1, 10);

area(x, [y1; y2; y3])

 

二维直方图：

 

data = [randn(100, 1), randn(100, 1)*0.5+1];
hist3(data)

 

箱线图：

 

data = [randn(100, 1), randn(100, 1)*2];
boxplot(data)

 

带误差线的折线图：

 

x = 1:10;
y = sin(x);
err = rand(size(x))*0.2;

errorbar(x, y, err)

 

辐射状图：

 

theta = linspace(0, 2*pi, 100);
rho = sin(3*theta);

polarplot(theta, rho)

 

三维散点图：

 

x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);
z = randn(100, 1);

scatter3(x, y, z)

 

波形图：

 

load('handel.mat');
sound(y, Fs)

 

热图：

 

data = rand(10, 10);
heatmap(data)

 

长条图：

 

data = rand(1, 10);
barh(data)

 

阶梯图：

 

x = 1:10;
y = [0, cumsum(rand(1, 9))];
stairs(x, y)

 

波束图：

 

theta = linspace(-pi/2, pi/2, 100);
fbeampattern('circular', 'SensorArray', 8, 'ElementSpacing', 0.5, 'Response', theta)

 

固定角度下的极坐标网格图：

 

theta = linspace(0, 2*pi, 100);
rho = linspace(0, 1, 10);

polarplot(theta, repmat(rho', 1, numel(theta)))

 

彩色网格图：

 

[X, Y] = meshgrid(-22);
Z = X.^2 + Y.^2;

meshc(X, Y, Z)

 

平行坐标图：

 

data = [rand(20, 1), rand(20, 1)*2, rand(20, 1)*3];
parallelcoords(data)

 

流线图：

 

[x, y] = meshgrid(-22);
u = -y;
v = x;

streamslice(x, y, u, v)

 

交互式绘图应用：

 

fplot(@(x) sin(x), [-pi, pi])

 

等高线加上颜色填充：

 

[X, Y] = meshgrid(-22);
Z = X.^2 + Y.^2;

contourf(X, Y, Z)

 

彩虹色图：

 

[X, Y] = meshgrid(-22);
Z = X.^2 + Y.^2;

surf(X, Y, Z)
colormap(jet)

 

导向雷达图：

 

theta = linspace(0, 2*pi, 6);
rho = [1, 0.8, 0.5, 0.9, 0.7, 0.4];

polarplot(theta, rho, 'LineWidth', 2)

 

随机漫步图：

 

x = cumsum(randn(100, 1));
y = cumsum(randn(100, 1));

plot(x, y)

 

矩阵数据的图像可视化：

 

data = rand(10, 10);
imagesc(data)
colorbar

 

文字标签的散点图：

 

x = rand(10, 1);
y = rand(10, 1);
labels = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};

scatter(x, y)
text(x, y, labels)

 

三维曲面图：

 

[X, Y] = meshgrid(-22);
Z = X.^2 - Y.^2;

surfc(X, Y, Z)

 

茎叶图：

 

x = randi(10, 1, 20);

stem(x)

 

网格线图：

 

[X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2);
Z = X.^2 + Y.^2;

grid on
mesh(X, Y, Z)

 

随机点的热力图：

 

x = randn(1000, 1);
y = randn(1000, 1);
data = [x, y];

h = histcounts2(data(:,1), data(:,2));
imagesc(h)
colorbar

 

点云数据的三维可视化：

 

load('pointCloud.mat');
pcshow(ptCloud)

 

累积分布函数图：

 

data = randn(1000, 1);
cdfplot(data)

 

箭头标示向量场图：

 

[x, y] = meshgrid(-22);
u = -y;
v = x;

quiver(x, y, u, v)

 

多维空间中的等高线图：

 

[X, Y, Z] = meshgrid(-22);
V = X.^2 + Y.^2 - Z.^2;

contourslice(X, Y, Z, V, [0, 0], [0, 0], [-1, 1])

 

这些复杂实例示例展示了MATLAB图形绘制的更广阔领域。你可以根据具体需求进一步修改和定制这些示例，以便满足你的特定要求。此外，MATLAB文档中还有更多示例代码和详细的函数说明，可以帮助你更好地了解和使用MATLAB的图形绘制功能。

审核编辑：汤梓红