IBM watsonx 现已开始上市，满足市场对于企业级 AI 的迫切需求

作者： Kareem Yusuf 博士，IBM Software 产品管理与成长 高级副总裁

 

 

 

       

(2023 年 7 月 12 日，北京) 美国时间 7 月 11 日，IBM 宣布启动 IBM watsonx 产品的陆续上市。watsonx 是 IBM 企业就绪的 AI 和数据平台，于今年 5 月在美国奥兰多举行的 IBM THINK 大会上以预览的方式进行了首秀，包括三个产品集，可帮助企业和组织加速和扩展 AI。watsonx 的三个产品集分别是：用于构建新的基础模型、生成式 AI 和机器学习的 AI 开发平台 watsonx.ai (现已上市)；基于开放式湖仓一体 (lakehouse) 架构而构建且与用途相匹配的数据存储 wastonx.data (现已上市)；以及帮助企业构建负责任的、透明和可解释性的 AI 工作流的 AI 治理工具包 watsonx.governance (将于今年晚些时候上市)。

       

 

   与客户和合作伙伴携手共创    

 

watsonx 允许客户和合作伙伴为不同领域的企业用例专门设计和部署模型，或构建他们自己的模型。迄今为止，已经有来自各行各业从电信到银行的 150 多个用户参与了该平台的测试和技术预览计划，其中有 40 多个企业客户分享了他们的早期推荐证言。

 

能够在一个平台之上，利用基础模型和机器学习以及自身的数据，来加速生成式 AI 的工作负载，企业对这一前景倍感兴奋。

 

三星 SDS 美国公司的 Sean Im 表示：“IBM 推出的 watsonx 为我们带来了曙光，启发我们去探索 watsonx 生成式 AI 功能的巨大潜力，以便为我们的客户提供前所未有的创新。”

 

本田研发的总工程师 Atsushi Hasegawa 表示：“在与我们的系统进行集成以及与各种软件无缝互连这一至关重要的场景当中，watsonx.ai 成为一个极具有说服力的解决方案，尤其是它固有的灵活性和敏捷的部署能力，加上对信息安全的坚定承诺，更是突显了 watsonx.ai 的独到优势。”

 

花旗是全球领先的银行，为超过 2 亿客户提供服务，对于能够利用 watsonx 来探索生成式 AI 和基础模型的可能性，他们感到非常高兴。

 

花旗银行内部审计部门的 Mark Sabino 博士表示：“我们正在研究大型语言模型 (LLM) 的潜在用途，我认为有无限的可能。其中一个我在考虑内部使用的关键[用例]是，如何使用 LLM 来将您的管控与您的内部政策和法规联系起来。”

 

IBM 也在与不断扩展的合作伙伴生态系统合作，跨行业与用例一起携手共创——上至太空下至体育赛事——包括与美国宇航局 (NASA) 合作构建史上第一个用于分析地理空间数据的基础模型，以及利用 watsonx 为温网锦标赛提供生成式 AI 的网球评论解说。

 

   为 AI 构建者赋能    

 

今天，有了 watsonx.ai，AI 构建者可以利用 IBM 的模型和 Hugging Face 的模型来完成一系列 AI 开发任务。这些模型经过预训练，可支持一系列自然语言处理 (NLP) 类型的任务，包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。未来的版本将提供更多由 IBM 训练的针对提升相关领域效率和任务专业化的专有基础模型的访问。

 

为了满足全球对基础模型的需求，IBM 已经宣布在 IBM 公有云 (IBM Cloud) 上推出新的 GPU 产品，一个专为 AI 而定制的基础架构服务，旨在支持企业计算密集型工作负载。今年晚些时候，IBM 预计将提供全栈高性能、灵活、AI 优化的基础架构服务，以“即服务”的方式在 IBM Cloud 上交付，用于训练和服务基础模型。

 

   始于数据    

 

watsonx.data 旨在帮助客户克服在扩展 AI 工作负载时普遍存在的数据挑战：海量、复杂性、成本和治理，允许用户通过单一入口跨云和本地环境访问他们的数据。

 

这不再只是关乎数据科学家和工程师 —— watsonx.data 使得非技术用户可以在单一的协作平台上自助访问企业自身高质量和值得信赖的数据，同时通过集中治理和本地自动化策略实施来助力为其安全性和合规性赋能。

 

今年晚些时候，watsonx.data 还将利用 watsonx.ai 的基础模型，来帮助简化和加速用户与数据的交互方式，使他们能够使用自然语言以对话式的用户体验来发现、增强、优化和可视化其数据与元数据。

 

   

下一步是什么？敬请关注 watsonx 

 

在接下来的一年，watsonx 会继续演进，我们预计会做一系列重要发布。我们将专注于把企业级基础模型的用例扩展到 NLP 之外，实施为目标用例而定制的 100B+参数的模型，为更为广泛的企业采用打开大门。

 

我们还将充分发挥我们的 AI 治理能力，帮助企业和组织实施端到端的生命周期治理，降低风险和管理针对不断增多的 AI 和行业法规的合规性。AI 治理从来都不该是事后考虑的工作，因此我们鼓励客户现在就开始治理他们当下的 ML 模型和未来的基础模型。

 

IBM Consulting 的 watsonx 实践所提供的生成式 AI 技术堆栈方面的专业知识以及领域和行业经验，可以助力客户加速业务转型。正如我们在红帽 OpenShift 平台上建立了成功的混合云服务业务一样，IBM Consulting 也立志成为 watsonx 平台的领先咨询服务提供商。

 

企业要求 AI 能够产生准确且值得信赖的结果，可以跨云扩展，并且可以轻松地适用于相关的企业领域和用例，watsonx 正是为了满足这些需求。让我们一起携手共创，让 AI 成为企业的核心生产力，让世界更加更好。

 

 

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关于 IBM

   

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

 

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