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基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:259 | 2009-04-15

维生素B2

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计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点。该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法，利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征，并对数据进行归一化处理和主成分提取。实验将34个特征变量降维成10个主成分，大大减轻后续的分类器工作量，提高分类器的分类精度。
关键词：ReliefF算法；特征提取；主成分分析
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